Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Aguja en un pajar multimodal: Evaluación de la capacidad de contexto extenso en modelos de lenguaje multimodal de gran escala
Multimodal Needle in a Haystack: Benchmarking Long-Context Capability of Multimodal Large Language Models

Hengyi Wang, Haizhou Shi, Shiwei Tan, Weiyi Qin, Wenyuan Wang, Tunyu Zhang, Akshay Nambi, Tanuja Ganu, Hao Wang•Jun 17, 2024•351

Long Code Arena: un conjunto de puntos de referencia para modelos de código de contexto largo
Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models

Egor Bogomolov, Aleksandra Eliseeva, Timur Galimzyanov, Evgeniy Glukhov, Anton Shapkin, Maria Tigina, Yaroslav Golubev, Alexander Kovrigin, Arie van Deursen, Maliheh Izadi, Timofey Bryksin•Jun 17, 2024•253

Explicadores Conceptuales Probabilísticos: Explicaciones Conceptuales Confiables para Modelos Fundamentales de Visión
Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

Hengyi Wang, Shiwei Tan, Hao Wang•Jun 18, 2024•161

Self-MoE: Hacia Modelos de Lenguaje de Gran Escala Compositivos con Expertos Auto-Especializados
Self-MoE: Towards Compositional Large Language Models with Self-Specialized Experts

Junmo Kang, Leonid Karlinsky, Hongyin Luo, Zhen Wang, Jacob Hansen, James Glass, David Cox, Rameswar Panda, Rogerio Feris, Alan Ritter•Jun 17, 2024•154

Rompiendo fronteras: Investigando los efectos de la edición de modelos en el rendimiento translingüístico
Breaking Boundaries: Investigating the Effects of Model Editing on Cross-linguistic Performance

Somnath Banerjee, Avik Halder, Rajarshi Mandal, Sayan Layek, Ian Soboroff, Rima Hazra, Animesh Mukherjee•Jun 17, 2024•131

Diseño de Interfaz para Modelos de Habla Autosupervisados
Interface Design for Self-Supervised Speech Models

Yi-Jen Shih, David Harwath•Jun 18, 2024•71

Medición de la memorización en RLHF para la finalización de código
Measuring memorization in RLHF for code completion

Aneesh Pappu, Billy Porter, Ilia Shumailov, Jamie Hayes•Jun 17, 2024•71

Evaluación Intrínseca del Desaprendizaje Utilizando Huellas de Conocimiento Paramétricas
Intrinsic Evaluation of Unlearning Using Parametric Knowledge Traces

Yihuai Hong, Lei Yu, Shauli Ravfogel, Haiqin Yang, Mor Geva•Jun 17, 2024•52