AI 연구 논문 데일리

번역이 포함된 일일 선별된 AI 연구 논문

BitNet b1.58 2B4T 기술 보고서
BitNet b1.58 2B4T Technical Report

Shuming Ma, Hongyu Wang, Shaohan Huang, Xingxing Zhang, Ying Hu, Ting Song, Yan Xia, Furu Wei•Apr 16, 2025•682

ReTool: 대규모 언어 모델의 전략적 도구 사용을 위한 강화 학습
ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs

Jiazhan Feng, Shijue Huang, Xingwei Qu, Ge Zhang, Yujia Qin, Baoquan Zhong, Chengquan Jiang, Jinxin Chi, Wanjun Zhong•Apr 15, 2025•604

ColorBench: 시각언어모델(VLM)은 다채로운 세계를 보고 이해할 수 있는가? 색상 인지, 추론 및 견고성을 위한 포괄적 벤치마크
ColorBench: Can VLMs See and Understand the Colorful World? A Comprehensive Benchmark for Color Perception, Reasoning, and Robustness

Yijun Liang, Ming Li, Chenrui Fan, Ziyue Li, Dang Nguyen, Kwesi Cobbina, Shweta Bhardwaj, Jiuhai Chen, Fuxiao Liu, Tianyi Zhou•Apr 10, 2025•454

SFT vs RL? R1과 유사한 추론 능력을 가진 대형 시각-언어 모델 학습에 대한 초기 탐구
SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models

Hardy Chen, Haoqin Tu, Fali Wang, Hui Liu, Xianfeng Tang, Xinya Du, Yuyin Zhou, Cihang Xie•Apr 10, 2025•282

코브라: 브로더 참조를 활용한 효율적인 라인 아트 채색
Cobra: Efficient Line Art COlorization with BRoAder References

Junhao Zhuang, Lingen Li, Xuan Ju, Zhaoyang Zhang, Chun Yuan, Ying Shan•Apr 16, 2025•272

AlayaDB: 장문맥 LLM 추론을 위한 효율적이고 효과적인 데이터 기반
AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference

Yangshen Deng, Zhengxin You, Long Xiang, Qilong Li, Peiqi Yuan, Zhaoyang Hong, Yitao Zheng, Wanting Li, Runzhong Li, Haotian Liu, Kyriakos Mouratidis, Man Lung Yiu, Huan Li, Qiaomu Shen, Rui Mao, Bo Tang•Apr 14, 2025•253

REPA-E: 잠재 확산 트랜스포머를 통한 종단 간 튜닝을 위한 VAE의 잠재력 해제
REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning with Latent Diffusion Transformers

Xingjian Leng, Jaskirat Singh, Yunzhong Hou, Zhenchang Xing, Saining Xie, Liang Zheng•Apr 14, 2025•202

MLRC-Bench: 언어 에이전트가 머신러닝 연구 과제를 해결할 수 있을까?
MLRC-Bench: Can Language Agents Solve Machine Learning Research Challenges?

Yunxiang Zhang, Muhammad Khalifa, Shitanshu Bhushan, Grant D Murphy, Lajanugen Logeswaran, Jaekyeom Kim, Moontae Lee, Honglak Lee, Lu Wang•Apr 13, 2025•172

SIFT-50M: 음성 명령어 미세 조정을 위한 대규모 다국어 데이터셋
SIFT-50M: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Instruction Fine-Tuning

Prabhat Pandey, Rupak Vignesh Swaminathan, K V Vijay Girish, Arunasish Sen, Jian Xie, Grant P. Strimel, Andreas Schwarz•Apr 12, 2025•172

강건하고 세밀한 AI 생성 텍스트 탐지
Robust and Fine-Grained Detection of AI Generated Texts

Ram Mohan Rao Kadiyala, Siddartha Pullakhandam, Kanwal Mehreen, Drishti Sharma, Siddhant Gupta, Jebish Purbey, Ashay Srivastava, Subhasya TippaReddy, Arvind Reddy Bobbili, Suraj Telugara Chandrashekhar, Modabbir Adeeb, Srinadh Vura, Hamza Farooq•Apr 16, 2025•112

BlockGaussian: 적응형 블록 기반 가우시안 스플래팅을 통한 대규모 장면의 효율적 신시점 합성
BlockGaussian: Efficient Large-Scale Scene Novel View Synthesis via Adaptive Block-Based Gaussian Splatting

Yongchang Wu, Zipeng Qi, Zhenwei Shi, Zhengxia Zou•Apr 12, 2025•72

FreshStack: 기술 문서 검색 평가를 위한 현실적인 벤치마크 구축
FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

Nandan Thakur, Jimmy Lin, Sam Havens, Michael Carbin, Omar Khattab, Andrew Drozdov•Apr 17, 2025•53

"이건 내 목소리가 아니다": 합성 AI 음성 서비스에서의 액센트 편향과 디지털 배제 현상 연구
"It's not a representation of me": Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services

Shira Michel, Sufi Kaur, Sarah Elizabeth Gillespie, Jeffrey Gleason, Christo Wilson, Avijit Ghosh•Apr 12, 2025•42

AI 연구 논문 데일리

BitNet b1.58 2B4T 기술 보고서
BitNet b1.58 2B4T Technical Report

ReTool: 대규모 언어 모델의 전략적 도구 사용을 위한 강화 학습
ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs

ColorBench: 시각언어모델(VLM)은 다채로운 세계를 보고 이해할 수 있는가? 색상 인지, 추론 및 견고성을 위한 포괄적 벤치마크
ColorBench: Can VLMs See and Understand the Colorful World? A Comprehensive Benchmark for Color Perception, Reasoning, and Robustness

SFT vs RL? R1과 유사한 추론 능력을 가진 대형 시각-언어 모델 학습에 대한 초기 탐구
SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models

코브라: 브로더 참조를 활용한 효율적인 라인 아트 채색
Cobra: Efficient Line Art COlorization with BRoAder References

AlayaDB: 장문맥 LLM 추론을 위한 효율적이고 효과적인 데이터 기반
AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference

REPA-E: 잠재 확산 트랜스포머를 통한 종단 간 튜닝을 위한 VAE의 잠재력 해제
REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning with Latent Diffusion Transformers

MLRC-Bench: 언어 에이전트가 머신러닝 연구 과제를 해결할 수 있을까?
MLRC-Bench: Can Language Agents Solve Machine Learning Research Challenges?

SIFT-50M: 음성 명령어 미세 조정을 위한 대규모 다국어 데이터셋
SIFT-50M: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Instruction Fine-Tuning

강건하고 세밀한 AI 생성 텍스트 탐지
Robust and Fine-Grained Detection of AI Generated Texts

LiDAR에서 모든 것을 완성하기 위한 학습 방향
Towards Learning to Complete Anything in Lidar

Vivid4D: 비디오 인페인팅을 통한 단안 비디오 기반 4D 재구성 개선
Vivid4D: Improving 4D Reconstruction from Monocular Video by Video Inpainting

생각의 합일: 최소 자유 해결을 통한 LLM CoT 개선
Syzygy of Thoughts: Improving LLM CoT with the Minimal Free Resolution

BlockGaussian: 적응형 블록 기반 가우시안 스플래팅을 통한 대규모 장면의 효율적 신시점 합성
BlockGaussian: Efficient Large-Scale Scene Novel View Synthesis via Adaptive Block-Based Gaussian Splatting

FreshStack: 기술 문서 검색 평가를 위한 현실적인 벤치마크 구축
FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

"이건 내 목소리가 아니다": 합성 AI 음성 서비스에서의 액센트 편향과 디지털 배제 현상 연구
"It's not a representation of me": Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services

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BitNet b1.58 2B4T 기술 보고서
BitNet b1.58 2B4T Technical Report

ReTool: 대규모 언어 모델의 전략적 도구 사용을 위한 강화 학습
ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs

ColorBench: 시각언어모델(VLM)은 다채로운 세계를 보고 이해할 수 있는가? 색상 인지, 추론 및 견고성을 위한 포괄적 벤치마크
ColorBench: Can VLMs See and Understand the Colorful World? A Comprehensive Benchmark for Color Perception, Reasoning, and Robustness

SFT vs RL? R1과 유사한 추론 능력을 가진 대형 시각-언어 모델 학습에 대한 초기 탐구
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코브라: 브로더 참조를 활용한 효율적인 라인 아트 채색
Cobra: Efficient Line Art COlorization with BRoAder References

AlayaDB: 장문맥 LLM 추론을 위한 효율적이고 효과적인 데이터 기반
AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference

REPA-E: 잠재 확산 트랜스포머를 통한 종단 간 튜닝을 위한 VAE의 잠재력 해제
REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning with Latent Diffusion Transformers

MLRC-Bench: 언어 에이전트가 머신러닝 연구 과제를 해결할 수 있을까?
MLRC-Bench: Can Language Agents Solve Machine Learning Research Challenges?

SIFT-50M: 음성 명령어 미세 조정을 위한 대규모 다국어 데이터셋
SIFT-50M: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Instruction Fine-Tuning

강건하고 세밀한 AI 생성 텍스트 탐지
Robust and Fine-Grained Detection of AI Generated Texts

LiDAR에서 모든 것을 완성하기 위한 학습 방향
Towards Learning to Complete Anything in Lidar

Vivid4D: 비디오 인페인팅을 통한 단안 비디오 기반 4D 재구성 개선
Vivid4D: Improving 4D Reconstruction from Monocular Video by Video Inpainting

생각의 합일: 최소 자유 해결을 통한 LLM CoT 개선
Syzygy of Thoughts: Improving LLM CoT with the Minimal Free Resolution

BlockGaussian: 적응형 블록 기반 가우시안 스플래팅을 통한 대규모 장면의 효율적 신시점 합성
BlockGaussian: Efficient Large-Scale Scene Novel View Synthesis via Adaptive Block-Based Gaussian Splatting

FreshStack: 기술 문서 검색 평가를 위한 현실적인 벤치마크 구축
FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

"이건 내 목소리가 아니다": 합성 AI 음성 서비스에서의 액센트 편향과 디지털 배제 현상 연구
"It's not a representation of me": Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services