Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Rapport technique BitNet b1.58 2B4T
BitNet b1.58 2B4T Technical Report

Shuming Ma, Hongyu Wang, Shaohan Huang, Xingxing Zhang, Ying Hu, Ting Song, Yan Xia, Furu Wei•Apr 16, 2025•682

ReTool : Apprentissage par renforcement pour l'utilisation stratégique d'outils dans les LLM
ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs

Jiazhan Feng, Shijue Huang, Xingwei Qu, Ge Zhang, Yujia Qin, Baoquan Zhong, Chengquan Jiang, Jinxin Chi, Wanjun Zhong•Apr 15, 2025•604

ColorBench : Les modèles de vision et de langage peuvent-ils voir et comprendre le monde coloré ? Un benchmark complet pour la perception des couleurs, le raisonnement et la robustesse
ColorBench: Can VLMs See and Understand the Colorful World? A Comprehensive Benchmark for Color Perception, Reasoning, and Robustness

Yijun Liang, Ming Li, Chenrui Fan, Ziyue Li, Dang Nguyen, Kwesi Cobbina, Shweta Bhardwaj, Jiuhai Chen, Fuxiao Liu, Tianyi Zhou•Apr 10, 2025•454

SFT ou RL ? Une première investigation sur l'entraînement de grands modèles de vision et de langage de type R1 pour le raisonnement
SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models

Hardy Chen, Haoqin Tu, Fali Wang, Hui Liu, Xianfeng Tang, Xinya Du, Yuyin Zhou, Cihang Xie•Apr 10, 2025•282

Cobra : Colorisation Efficace d'Art Linéaire avec des Références Élargies
Cobra: Efficient Line Art COlorization with BRoAder References

Junhao Zhuang, Lingen Li, Xuan Ju, Zhaoyang Zhang, Chun Yuan, Ying Shan•Apr 16, 2025•272

AlayaDB : Le fondement de données pour une inférence efficace et performante des LLM à contexte long
AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference

Yangshen Deng, Zhengxin You, Long Xiang, Qilong Li, Peiqi Yuan, Zhaoyang Hong, Yitao Zheng, Wanting Li, Runzhong Li, Haotian Liu, Kyriakos Mouratidis, Man Lung Yiu, Huan Li, Qiaomu Shen, Rui Mao, Bo Tang•Apr 14, 2025•253

REPA-E : Libérer le potentiel des VAE pour un réglage de bout en bout avec la diffusion latente des Transformers
REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning with Latent Diffusion Transformers

Xingjian Leng, Jaskirat Singh, Yunzhong Hou, Zhenchang Xing, Saining Xie, Liang Zheng•Apr 14, 2025•202

MLRC-Bench : Les agents de langage peuvent-ils relever les défis de la recherche en apprentissage automatique ?
MLRC-Bench: Can Language Agents Solve Machine Learning Research Challenges?

Yunxiang Zhang, Muhammad Khalifa, Shitanshu Bhushan, Grant D Murphy, Lajanugen Logeswaran, Jaekyeom Kim, Moontae Lee, Honglak Lee, Lu Wang•Apr 13, 2025•172

SIFT-50M : Un jeu de données multilingue à grande échelle pour le réglage fin d'instructions vocales
SIFT-50M: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Instruction Fine-Tuning

Prabhat Pandey, Rupak Vignesh Swaminathan, K V Vijay Girish, Arunasish Sen, Jian Xie, Grant P. Strimel, Andreas Schwarz•Apr 12, 2025•172

Détection robuste et fine des textes générés par l'IA
Robust and Fine-Grained Detection of AI Generated Texts

Ram Mohan Rao Kadiyala, Siddartha Pullakhandam, Kanwal Mehreen, Drishti Sharma, Siddhant Gupta, Jebish Purbey, Ashay Srivastava, Subhasya TippaReddy, Arvind Reddy Bobbili, Suraj Telugara Chandrashekhar, Modabbir Adeeb, Srinadh Vura, Hamza Farooq•Apr 16, 2025•112

Vers l'apprentissage de la complétion universelle dans les données LiDAR
Towards Learning to Complete Anything in Lidar

Ayca Takmaz, Cristiano Saltori, Neehar Peri, Tim Meinhardt, Riccardo de Lutio, Laura Leal-Taixé, Aljoša Ošep•Apr 16, 2025•102

Vivid4D : Amélioration de la reconstruction 4D à partir de vidéos monoculaires par inpainting vidéo
Vivid4D: Improving 4D Reconstruction from Monocular Video by Video Inpainting

Jiaxin Huang, Sheng Miao, BangBnag Yang, Yuewen Ma, Yiyi Liao•Apr 15, 2025•102

Syzygie des Pensées : Améliorer le Raisonnement en Chaîne des LLM grâce à la Résolution Libre Minimale
Syzygy of Thoughts: Improving LLM CoT with the Minimal Free Resolution

Chenghao Li, Chaoning Zhang, Yi Lu, Jiaquan Zhang, Qigan Sun, Xudong Wang, Jiwei Wei, Guoqing Wang, Yang Yang, Heng Tao Shen•Apr 13, 2025•102

BlockGaussian : Synthèse efficace de nouvelles vues à grande échelle via un éclatement gaussien adaptatif par blocs
BlockGaussian: Efficient Large-Scale Scene Novel View Synthesis via Adaptive Block-Based Gaussian Splatting

Yongchang Wu, Zipeng Qi, Zhenwei Shi, Zhengxia Zou•Apr 12, 2025•72

FreshStack : Construction de benchmarks réalistes pour l'évaluation de la recherche dans les documents techniques
FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

Nandan Thakur, Jimmy Lin, Sam Havens, Michael Carbin, Omar Khattab, Andrew Drozdov•Apr 17, 2025•53

"Ce n'est pas une représentation de moi" : Examen des biais d'accent et de l'exclusion numérique dans les services de synthèse vocale par IA
"It's not a representation of me": Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services

Shira Michel, Sufi Kaur, Sarah Elizabeth Gillespie, Jeffrey Gleason, Christo Wilson, Avijit Ghosh•Apr 12, 2025•42