Door AI Uitgevonden Tonale Talen: Het Voorkomen van een Machine Lingua Franca die het Menselijk Begrip Overstijgt

AI-Invented Tonal Languages: Preventing a Machine Lingua Franca Beyond Human Understanding

March 2, 2025

Auteurs: David Noever

cs.AI

Samenvatting

Dit artikel onderzoekt de mogelijkheid voor grote taalmodellen (LLMs) om private tonale talen te ontwikkelen voor machine-tot-machine (M2M) communicatie. Geïnspireerd door cryptofasie bij menselijke tweelingen (die tot 50% van de tweelinggeboorten beïnvloedt) en natuurlijke tonale talen zoals Mandarijn en Vietnamees, implementeren we een precies karakter-naar-frequentie mappingsysteem dat de volledige ASCII-karakterset (32-126) codeert met behulp van muzikale halve tonen. Elk karakter krijgt een unieke frequentie toegewezen, wat een logaritmische progressie creëert die begint met spatie (220 Hz) en eindigt met tilde (50.175,42 Hz). Dit beslaat ongeveer 7,9 octaven, waarbij hogere karakters bewust worden toegewezen aan ultrasone frequenties buiten het menselijk waarnemingsbereik (>20 kHz). Onze geïmplementeerde softwareprototype demonstreert deze codering via visualisatie, auditieve weergave en ABC-muzieknotatie, waardoor analyse van informatiedichtheid en transmissiesnelheid mogelijk wordt. Tests tonen aan dat tonale codering informatiesnelheden kan bereiken die menselijke spraak overtreffen, terwijl het gedeeltelijk buiten het menselijk waarnemingsbereik opereert. Dit werk reageert direct op zorgen over AI-systemen die binnen de komende vijf jaar catastrofaal private talen zouden kunnen ontwikkelen, door een concreet softwarevoorbeeld te bieden van hoe dergelijke communicatie zou kunnen functioneren en de technische basis die nodig is voor het ontstaan, de detectie en het beheer ervan.

English

This paper investigates the potential for large language models (LLMs) to develop private tonal languages for machine-to-machine (M2M) communication. Inspired by cryptophasia in human twins (affecting up to 50% of twin births) and natural tonal languages like Mandarin and Vietnamese, we implement a precise character-to-frequency mapping system that encodes the full ASCII character set (32-126) using musical semitones. Each character is assigned a unique frequency, creating a logarithmic progression beginning with space (220 Hz) and ending with tilde (50,175.42 Hz). This spans approximately 7.9 octaves, with higher characters deliberately mapped to ultrasonic frequencies beyond human perception (>20 kHz). Our implemented software prototype demonstrates this encoding through visualization, auditory playback, and ABC musical notation, allowing for analysis of information density and transmission speed. Testing reveals that tonal encoding can achieve information rates exceeding human speech while operating partially outside human perceptual boundaries. This work responds directly to concerns about AI systems catastrophically developing private languages within the next five years, providing a concrete prototype software example of how such communication might function and the technical foundation required for its emergence, detection, and governance.