AOrchestra: Automatisering van Sub-Agent Creatie voor Agentische Orchestratie

Samenvatting

Taalagentschappen tonen groot potentieel voor taakautomatisering. De verwezenlijking hiervan voor steeds complexere, langetermijntaken heeft geleid tot de opkomst van een subagent-als-hulpmiddelen-paradigma voor multiturn-taakoplossing. Bestaande ontwerpen missen echter een dynamisch abstractieperspectief op subagentschappen, wat de aanpasbaarheid schaadt. Wij pakken deze uitdaging aan met een uniforme, framework-agnostische agentabstractie die elk agentschap modelleert als een tuple (Instructie, Context, Hulpmiddelen, Model). Deze tuple fungeert als een compositioneel recept voor capaciteiten, waardoor het systeem gespecialiseerde uitvoerders voor elke taak naar behoefte kan genereren. Voortbouwend op deze abstractie introduceren we een agentisch systeem, AOrchestra, waarbij de centrale orchestrator bij elke stap de tuple concretiseert: het kurateert taakrelevante context, selecteert hulpmiddelen en modellen, en delegeert uitvoering via automatische agentcreatie on-the-fly. Dergelijke ontwerpen maken vermindering van menselijke engineeringinspanningen mogelijk en blijven framework-agnostisch met plug-and-play-ondersteuning voor diverse agentschappen als taakuitvoerders. Het stelt ook een beheersbare prestatie-kostenafweging in staat, waardoor het systeem Pareto-efficiëntie kan benaderen. Over drie uitdagende benchmarks (GAIA, SWE-Bench, Terminal-Bench) behaalt AOrchestra een relatieve verbetering van 16,28% ten opzichte van de sterkste baseline wanneer gekoppeld aan Gemini-3-Flash. De code is beschikbaar op: https://github.com/FoundationAgents/AOrchestra

English

Language agents have shown strong promise for task automation. Realizing this promise for increasingly complex, long-horizon tasks has driven the rise of a sub-agent-as-tools paradigm for multi-turn task solving. However, existing designs still lack a dynamic abstraction view of sub-agents, thereby hurting adaptability. We address this challenge with a unified, framework-agnostic agent abstraction that models any agent as a tuple Instruction, Context, Tools, Model. This tuple acts as a compositional recipe for capabilities, enabling the system to spawn specialized executors for each task on demand. Building on this abstraction, we introduce an agentic system AOrchestra, where the central orchestrator concretizes the tuple at each step: it curates task-relevant context, selects tools and models, and delegates execution via on-the-fly automatic agent creation. Such designs enable reducing human engineering efforts, and remain framework-agnostic with plug-and-play support for diverse agents as task executors. It also enables a controllable performance-cost trade-off, allowing the system to approach Pareto-efficient. Across three challenging benchmarks (GAIA, SWE-Bench, Terminal-Bench), AOrchestra achieves 16.28% relative improvement against the strongest baseline when paired with Gemini-3-Flash. The code is available at: https://github.com/FoundationAgents/AOrchestra

AOrchestra: Automatisering van Sub-Agent Creatie voor Agentische Orchestratie

AOrchestra: Automating Sub-Agent Creation for Agentic Orchestration

Samenvatting

Support