LARP: Taal-Agent Rollenspel voor Open-Wereld Spellen

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Auteurs: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Samenvatting

Taalagentschappen hebben indrukwekkende probleemoplossende vaardigheden getoond binnen afgebakende omgevingen en korte tijdsbestekken. Echter, met de voortdurend evoluerende complexiteiten van open-wereld simulaties, is er een dringende behoefte aan agentschappen die flexibel kunnen aanpassen aan complexe omgevingen en consistent een langetermijngeheugen kunnen behouden om samenhangende acties te waarborgen. Om de kloof tussen taalagentschappen en open-wereld spellen te overbruggen, introduceren we Language Agent for Role-Playing (LARP), dat een cognitieve architectuur omvat die geheugenverwerking en een besluitvormingsassistent bevat, een module voor omgevingsinteractie met een feedback-gestuurde leerbare actieruimte, en een nabewerkingsmethode die de afstemming van verschillende persoonlijkheden bevordert. Het LARP-raamwerk verfijnt de interacties tussen gebruikers en agentschappen, die vooraf zijn gedefinieerd met unieke achtergronden en persoonlijkheden, en verbetert uiteindelijk de spelervaring in open-wereld contexten. Bovendien benadrukt het de diverse toepassingen van taalmodelen in een reeks gebieden zoals entertainment, onderwijs en verschillende simulatiescenario's. De projectpagina is vrijgegeven op https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.