Rekenkracht en het bestuur van kunstmatige intelligentie

Samenvatting

Rekenkracht, of "compute", is cruciaal voor de ontwikkeling en implementatie van kunstmatige intelligentie (AI)-mogelijkheden. Als gevolg daarvan zijn overheden en bedrijven begonnen met het inzetten van rekenkracht als middel om AI te reguleren. Overheden investeren bijvoorbeeld in binnenlandse rekenkracht, controleren de stroom van rekenkracht naar concurrerende landen en subsidiëren toegang tot rekenkracht voor bepaalde sectoren. Deze inspanningen geven echter slechts een beperkt beeld van hoe rekenkracht kan worden gebruikt om de ontwikkeling en implementatie van AI te reguleren. In vergelijking met andere belangrijke inputs voor AI (data en algoritmen) is AI-relevante rekenkracht een bijzonder effectief interventiepunt: het is detecteerbaar, uitsluitbaar en kwantificeerbaar, en wordt geproduceerd via een uiterst geconcentreerde toeleveringsketen. Deze kenmerken, samen met het unieke belang van rekenkracht voor state-of-the-art AI-modellen, suggereren dat het reguleren van rekenkracht kan bijdragen aan het bereiken van gemeenschappelijke beleidsdoelen, zoals het waarborgen van de veiligheid en het nuttige gebruik van AI. Meer specifiek kunnen beleidsmakers rekenkracht gebruiken om de regelgevende zichtbaarheid van AI te vergemakkelijken, middelen toe te wijzen om gunstige resultaten te bevorderen en beperkingen af te dwingen tegen onverantwoordelijke of kwaadwillige AI-ontwikkeling en -gebruik. Hoewel op rekenkracht gebaseerde beleidsmaatregelen en technologieën potentieel hebben om op deze gebieden te helpen, is er aanzienlijke variatie in hun gereedheid voor implementatie. Sommige ideeën worden momenteel getest, terwijl andere worden belemmerd door de noodzaak van fundamenteel onderzoek. Bovendien brengen naïeve of slecht afgebakende benaderingen van rekenkrachtregulering aanzienlijke risico's met zich mee op gebieden zoals privacy, economische gevolgen en centralisatie van macht. We sluiten af met het suggereren van waarborgen om deze risico's van rekenkrachtregulering te minimaliseren.

English

Computing power, or "compute," is crucial for the development and deployment of artificial intelligence (AI) capabilities. As a result, governments and companies have started to leverage compute as a means to govern AI. For example, governments are investing in domestic compute capacity, controlling the flow of compute to competing countries, and subsidizing compute access to certain sectors. However, these efforts only scratch the surface of how compute can be used to govern AI development and deployment. Relative to other key inputs to AI (data and algorithms), AI-relevant compute is a particularly effective point of intervention: it is detectable, excludable, and quantifiable, and is produced via an extremely concentrated supply chain. These characteristics, alongside the singular importance of compute for cutting-edge AI models, suggest that governing compute can contribute to achieving common policy objectives, such as ensuring the safety and beneficial use of AI. More precisely, policymakers could use compute to facilitate regulatory visibility of AI, allocate resources to promote beneficial outcomes, and enforce restrictions against irresponsible or malicious AI development and usage. However, while compute-based policies and technologies have the potential to assist in these areas, there is significant variation in their readiness for implementation. Some ideas are currently being piloted, while others are hindered by the need for fundamental research. Furthermore, naive or poorly scoped approaches to compute governance carry significant risks in areas like privacy, economic impacts, and centralization of power. We end by suggesting guardrails to minimize these risks from compute governance.

Rekenkracht en het bestuur van kunstmatige intelligentie

Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence

Samenvatting

Support