FilMaster: Het overbruggen van cinematografische principes en generatieve AI voor geautomatiseerde filmproductie

FilMaster: Bridging Cinematic Principles and Generative AI for Automated Film Generation

June 23, 2025

Auteurs: Kaiyi Huang, Yukun Huang, Xintao Wang, Zinan Lin, Xuefei Ning, Pengfei Wan, Di Zhang, Yu Wang, Xihui Liu

cs.AI

Samenvatting

AI-gestuurde contentcreatie heeft potentie getoond in filmproductie. Bestaande filmgeneratiesystemen hebben echter moeite met het implementeren van cinematografische principes en slagen er daarom niet in om professionele kwaliteit films te genereren, met name door een gebrek aan diverse camerataal en cinematografisch ritme. Dit resulteert in gestandaardiseerde visuals en weinig boeiende verhalen. Om dit aan te pakken introduceren we FilMaster, een end-to-end AI-systeem dat real-world cinematografische principes integreert voor het genereren van professionele films, wat bewerkbare, industrie-standaard uitvoer oplevert. FilMaster is gebouwd op twee kernprincipes: (1) het leren van cinematografie uit uitgebreide real-world filmdata en (2) het nabootsen van professionele, publieksgerichte post-productie workflows. Geïnspireerd door deze principes bevat FilMaster twee fasen: een Referentie-Gestuurde Generatiefase die gebruikersinput omzet in videoclips, en een Generatieve Post-Productiefase die ruw beeldmateriaal omzet in audiovisuele uitvoer door visuele en auditieve elementen te orkestreren voor cinematografisch ritme. Onze generatiefase benadrukt een Multi-shot Synergized RAG Camerataal Ontwerpmodule om de AI te begeleiden bij het genereren van professionele camerataal door referentieclips op te halen uit een uitgebreid corpus van 440.000 filmclips. Onze post-productiefase bootst professionele workflows na door een Publieksgericht Cinematografisch Ritme Controlemodule te ontwerpen, inclusief Rough Cut en Fine Cut processen die worden geïnformeerd door gesimuleerde publieksfeedback, voor effectieve integratie van audiovisuele elementen om boeiende content te bereiken. Het systeem wordt aangedreven door generatieve AI-modellen zoals (M)LLMs en videogeneratiemodellen. Daarnaast introduceren we FilmEval, een uitgebreide benchmark voor het evalueren van AI-gegenereerde films. Uitgebreide experimenten tonen de superieure prestaties van FilMaster in camerataalontwerp en cinematografisch ritmecontrole, wat generatieve AI in professionele filmproductie vooruithelpt.

English

AI-driven content creation has shown potential in film production. However, existing film generation systems struggle to implement cinematic principles and thus fail to generate professional-quality films, particularly lacking diverse camera language and cinematic rhythm. This results in templated visuals and unengaging narratives. To address this, we introduce FilMaster, an end-to-end AI system that integrates real-world cinematic principles for professional-grade film generation, yielding editable, industry-standard outputs. FilMaster is built on two key principles: (1) learning cinematography from extensive real-world film data and (2) emulating professional, audience-centric post-production workflows. Inspired by these principles, FilMaster incorporates two stages: a Reference-Guided Generation Stage which transforms user input to video clips, and a Generative Post-Production Stage which transforms raw footage into audiovisual outputs by orchestrating visual and auditory elements for cinematic rhythm. Our generation stage highlights a Multi-shot Synergized RAG Camera Language Design module to guide the AI in generating professional camera language by retrieving reference clips from a vast corpus of 440,000 film clips. Our post-production stage emulates professional workflows by designing an Audience-Centric Cinematic Rhythm Control module, including Rough Cut and Fine Cut processes informed by simulated audience feedback, for effective integration of audiovisual elements to achieve engaging content. The system is empowered by generative AI models like (M)LLMs and video generation models. Furthermore, we introduce FilmEval, a comprehensive benchmark for evaluating AI-generated films. Extensive experiments show FilMaster's superior performance in camera language design and cinematic rhythm control, advancing generative AI in professional filmmaking.