Formalisering van stijl in persoonlijke verhalen

Formalizing Style in Personal Narratives

October 9, 2025

Auteurs: Gustave Cortal, Alain Finkel

cs.AI

Samenvatting

Persoonlijke verhalen zijn verhalen die auteurs construeren om betekenis te geven aan hun ervaringen. Stijl, de kenmerkende manier waarop auteurs taal gebruiken om zichzelf uit te drukken, is fundamenteel voor hoe deze verhalen subjectieve ervaringen overbrengen. Toch ontbreekt een formeel kader om deze stilistische keuzes systematisch te analyseren. Wij presenteren een nieuwe benadering die stijl in persoonlijke verhalen formaliseert als patronen in de linguïstische keuzes die auteurs maken bij het communiceren van subjectieve ervaringen. Ons kader integreert drie domeinen: functionele taalkunde benadert taal als een systeem van betekenisvolle keuzes, computerwetenschap biedt methoden om sequentiële patronen automatisch te extraheren en te analyseren, en deze patronen worden gekoppeld aan psychologische observaties. Met behulp van taalmodelleertechnieken extraheren we automatisch linguïstische kenmerken zoals processen, deelnemers en omstandigheden. We passen ons kader toe op honderden droomverhalen, inclusief een casestudy over een oorlogsveteraan met posttraumatische stressstoornis. Analyse van zijn verhalen onthult onderscheidende patronen, met name hoe verbale processen domineren ten opzichte van mentale, wat de relatie tussen linguïstische keuzes en psychologische toestanden illustreert.

English

Personal narratives are stories authors construct to make meaning of their experiences. Style, the distinctive way authors use language to express themselves, is fundamental to how these narratives convey subjective experiences. Yet there is a lack of a formal framework for systematically analyzing these stylistic choices. We present a novel approach that formalizes style in personal narratives as patterns in the linguistic choices authors make when communicating subjective experiences. Our framework integrates three domains: functional linguistics establishes language as a system of meaningful choices, computer science provides methods for automatically extracting and analyzing sequential patterns, and these patterns are linked to psychological observations. Using language models, we automatically extract linguistic features such as processes, participants, and circumstances. We apply our framework to hundreds of dream narratives, including a case study on a war veteran with post-traumatic stress disorder. Analysis of his narratives uncovers distinctive patterns, particularly how verbal processes dominate over mental ones, illustrating the relationship between linguistic choices and psychological states.