AgileCoder: Dynamische Collaboratieve Agents voor Softwareontwikkeling gebaseerd op Agile Methodologie

AgileCoder: Dynamic Collaborative Agents for Software Development based on Agile Methodology

June 16, 2024

Auteurs: Minh Huynh Nguyen, Thang Phan Chau, Phong X. Nguyen, Nghi D. Q. Bui

cs.AI

Samenvatting

Software agents zijn veelbelovende tools gebleken voor het aanpakken van complexe software-engineeringtaken. Bestaande werken vereenvoudigen softwareontwikkelingsworkflows echter te veel door het watervalmodel te volgen. Daarom stellen we AgileCoder voor, een multi-agent systeem dat Agile Methodology (AM) in het framework integreert. Dit systeem wijst specifieke AM-rollen zoals Product Manager, Developer en Tester toe aan verschillende agents, die vervolgens samen software ontwikkelen op basis van gebruikersinvoer. AgileCoder verbetert de ontwikkelings efficiëntie door het werk in sprints te organiseren, waarbij de focus ligt op het incrementeel ontwikkelen van software door middel van sprints. Daarnaast introduceren we de Dynamic Code Graph Generator, een module die een Code Dependency Graph dynamisch aanmaakt terwijl updates aan de codebase worden doorgevoerd. Hierdoor kunnen agents de codebase beter begrijpen, wat leidt tot nauwkeurigere codegeneratie en aanpassingen gedurende het softwareontwikkelingsproces. AgileCoder overtreft bestaande benchmarks, zoals ChatDev en MetaGPT, en stelt een nieuwe standaard, waarbij de mogelijkheden van multi-agent systemen in geavanceerde software-engineeringomgevingen worden getoond. Onze broncode is te vinden op https://github.com/FSoft-AI4Code/AgileCoder.

English

Software agents have emerged as promising tools for addressing complex software engineering tasks. However, existing works oversimplify software development workflows by following the waterfall model. Thus, we propose AgileCoder, a multi-agent system that integrates Agile Methodology (AM) into the framework. This system assigns specific AM roles such as Product Manager, Developer, and Tester to different agents, who then collaboratively develop software based on user inputs. AgileCoder enhances development efficiency by organizing work into sprints, focusing on incrementally developing software through sprints. Additionally, we introduce Dynamic Code Graph Generator, a module that creates a Code Dependency Graph dynamically as updates are made to the codebase. This allows agents to better comprehend the codebase, leading to more precise code generation and modifications throughout the software development process. AgileCoder surpasses existing benchmarks, like ChatDev and MetaGPT, establishing a new standard and showcasing the capabilities of multi-agent systems in advanced software engineering environments. Our source code can be found at https://github.com/FSoft-AI4Code/AgileCoder.