RakutenAI-7B: Uitbreiding van Grote Taalmodellen voor Japans
RakutenAI-7B: Extending Large Language Models for Japanese
March 21, 2024
Auteurs: Rakuten Group, Aaron Levine, Connie Huang, Chenguang Wang, Eduardo Batista, Ewa Szymanska, Hongyi Ding, Hou Wei Chou, Jean-François Pessiot, Johanes Effendi, Justin Chiu, Kai Torben Ohlhus, Karan Chopra, Keiji Shinzato, Koji Murakami, Lee Xiong, Lei Chen, Maki Kubota, Maksim Tkachenko, Miroku Lee, Naoki Takahashi, Prathyusha Jwalapuram, Ryutaro Tatsushima, Saurabh Jain, Sunil Kumar Yadav, Ting Cai, Wei-Te Chen, Yandi Xia, Yuki Nakayama, Yutaka Higashiyama
cs.AI
Samenvatting
We introduceren RakutenAI-7B, een reeks Japanse grote taalmodellen die de beste prestaties behalen op de Japanese LM Harness benchmarks onder de open 7B-modellen. Naast het basismodel brengen we ook instructie- en chat-geoptimaliseerde modellen uit, respectievelijk RakutenAI-7B-instruct en RakutenAI-7B-chat, onder de Apache 2.0-licentie.
English
We introduce RakutenAI-7B, a suite of Japanese-oriented large language models
that achieve the best performance on the Japanese LM Harness benchmarks among
the open 7B models. Along with the foundation model, we release instruction-
and chat-tuned models, RakutenAI-7B-instruct and RakutenAI-7B-chat
respectively, under the Apache 2.0 license.