Agents: Een Open-source Framework voor Autonome Taalagentschappen

Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

September 14, 2023

Auteurs: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan

cs.AI

Samenvatting

Recente ontwikkelingen op het gebied van grote taalmodellen (LLMs) stellen onderzoekers en ontwikkelaars in staat om autonome taalagentschappen te bouwen die automatisch verschillende taken kunnen oplossen en kunnen interacteren met omgevingen, mensen en andere agentschappen via natuurlijke taalinterfaces. Wij beschouwen taalagentschappen als een veelbelovende richting naar kunstmatige algemene intelligentie en presenteren Agents, een open-source bibliotheek met als doel deze ontwikkelingen toegankelijk te maken voor een breder, niet-specialistisch publiek. Agents is zorgvuldig ontworpen om belangrijke functies te ondersteunen, waaronder planning, geheugen, gereedschapsgebruik, communicatie tussen meerdere agentschappen en fijnmazige symbolische controle. Agents is gebruiksvriendelijk, omdat het niet-specialisten in staat stelt om state-of-the-art autonome taalagentschappen te bouwen, aan te passen, te testen, af te stemmen en te implementeren zonder veel te hoeven programmeren. De bibliotheek is ook onderzoekersvriendelijk, omdat het modulaire ontwerp het gemakkelijk uitbreidbaar maakt voor onderzoekers. Agents is beschikbaar op https://github.com/aiwaves-cn/agents.

English

Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and developers to build autonomous language agents that can automatically solve various tasks and interact with environments, humans, and other agents using natural language interfaces. We consider language agents as a promising direction towards artificial general intelligence and release Agents, an open-source library with the goal of opening up these advances to a wider non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art autonomous language agents without much coding. The library is also research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.