ChatPaper.aiChatPaper

Recente Toename in Publieke Interesse in Vervoer: Sentimentanalyse van Baidu Apollo Go met Weibo-gegevens

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024
Auteurs: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li
cs.AI

Samenvatting

Stedelijke mobiliteit en transportsystemen zijn diepgaand getransformeerd door de vooruitgang in autonome voertuigtechnologieën. Baidu Apollo Go, een pionierende robotaxi-service van de Chinese techgigant Baidu, is recentelijk op grote schaal ingezet in grote steden zoals Beijing en Wuhan, wat een toename in gesprekken heeft veroorzaakt en een blik biedt op de toekomst van stedelijke mobiliteit. Deze studie onderzoekt de publieke houding ten opzichte van Apollo Go in heel China met behulp van sentimentanalyse met een hybride BERT-model op 36.096 Weibo-berichten van januari tot juli 2024. De analyse toont aan dat 89,56\% van de berichten gerelateerd aan Apollo Go geclusterd zijn in juli. Van januari tot juli was het publieke sentiment overwegend positief, maar negatieve commentaren begonnen toe te nemen nadat het op 21 juli een hot topic werd. Ruimtelijke analyse wijst op een sterke correlatie tussen provincies met een hoge discussie-intensiteit en die waar Apollo Go actief is. Aanvankelijk domineerden Hubei en Guangdong het volume van online berichten, maar tegen juli hadden Guangdong, Beijing en internationale regio's Hubei ingehaald. De houdingen varieerden aanzienlijk tussen provincies, waarbij Xinjiang en Qinghai optimisme toonden en Tibet en Gansu zorgen uitten over de impact op traditionele taxidiensten. Sentimentanalyse onthulde dat positieve commentaren zich richtten op technologie-toepassingen en persoonlijke ervaringen, terwijl negatieve commentaren zich concentreerden op banenverlies en veiligheidszorgen. Samenvattend benadrukt deze studie de divergentie in publieke percepties van autonome ride-hailingdiensten, wat waardevolle inzichten biedt voor planners, beleidsmakers en dienstverleners. Het model is gepubliceerd op Hugging Face op https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao en de repository op GitHub op https://github.com/GIStudio/trb2024.
English
Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.

Summary

AI-Generated Summary

PDF21November 17, 2024