ChatPaper.aiChatPaper

Wacht, we hoeven niet te "wachten"! Het verwijderen van denktokens verbetert de redeneerefficiëntie.

Wait, We Don't Need to "Wait"! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficiency

June 10, 2025
Auteurs: Chenlong Wang, Yuanning Feng, Dongping Chen, Zhaoyang Chu, Ranjay Krishna, Tianyi Zhou
cs.AI

Samenvatting

Recente vooruitgang in grote redeneermodellen heeft complexe, stapsgewijze redenering mogelijk gemaakt, maar introduceert vaak aanzienlijk overdenken, wat resulteert in uitgebreide en redundante uitvoer die de efficiëntie belemmert. In deze studie onderzoeken we of expliciete zelfreflectie, aangegeven door tokens zoals "Wacht" en "Hmm", noodzakelijk is voor geavanceerd redeneren. We stellen NoWait voor, een eenvoudige maar effectieve aanpak die expliciete zelfreflectie uitschakelt door deze tokens tijdens de inferentie te onderdrukken. Uitgebreide experimenten op tien benchmarks voor tekstuele, visuele en videoredeneertaken tonen aan dat NoWait de keten-van-gedachten-trajectlengte met tot wel 27%-51% vermindert in vijf R1-stijl modelreeksen, zonder de bruikbaarheid van het model aan te tasten. NoWait biedt zo een plug-and-play oplossing voor efficiënte en bruikbaarheid-behoudende multimodale redenering.
English
Recent advances in large reasoning models have enabled complex, step-by-step reasoning but often introduce significant overthinking, resulting in verbose and redundant outputs that hinder efficiency. In this study, we examine whether explicit self-reflection, signaled by tokens such as "Wait" and "Hmm", is necessary for advanced reasoning. We propose NoWait, a simple yet effective approach that disables explicit self-reflection by suppressing these tokens during inference. Extensive experiments on ten benchmarks across textual, visual, and video reasoning tasks show that NoWait reduces chain-of-thought trajectory length by up to 27%-51% in five R1-style model series, without compromising model utility. NoWait thus offers a plug-and-play solution for efficient and utility-preserving multimodal reasoning.
PDF492June 17, 2025