GhostWriter: Verbetering van Collaboratieve Mens-AI Schrijfervaringen Door Personalisatie en Agency

GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

February 13, 2024

Auteurs: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks

cs.AI

Samenvatting

Grote taalmodellen (LLMs) worden steeds gebruikelijker en vinden een alomtegenwoordige toepassing in het bieden van verschillende vormen van schrijfondersteuning. Echter kunnen LLM-gestuurde schrijfsystemen gebruikers frustreren vanwege hun beperkte personalisatie en controle, wat kan worden verergerd wanneer gebruikers weinig ervaring hebben met prompt engineering. Wij zien ontwerp als een manier om deze uitdagingen aan te pakken en introduceren GhostWriter, een AI-versterkte schrijfdesignprobe waarbij gebruikers meer regie en personalisatie kunnen uitoefenen. GhostWriter maakt gebruik van LLMs om de beoogde schrijfstijl van de gebruiker impliciet te leren terwijl ze schrijven, terwijl expliciete leermomenten mogelijk zijn door handmatige stijlaanpassingen en annotaties. Wij bestuderen 18 deelnemers die GhostWriter gebruiken voor twee verschillende schrijftaken en observeren dat het gebruikers helpt om gepersonaliseerde tekstgeneraties te maken en hen in staat stelt door meerdere manieren te bieden om de schrijfstijl van het systeem te beheersen. Uit deze studie presenteren we inzichten over de relatie van mensen met AI-ondersteund schrijven en bieden we ontwerpaanbevelingen voor toekomstig werk.

English

Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However, LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited personalization and control, which can be exacerbated when users lack experience with prompt engineering. We see design as one way to address these challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations. We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks, observing that it helps users craft personalized text generations and empowers them by providing multiple ways to control the system's writing style. From this study, we present insights regarding people's relationship with AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.