K-EXAONE Technisch Rapport
K-EXAONE Technical Report
January 5, 2026
Auteurs: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun
cs.AI
Samenvatting
Dit technisch rapport presenteert K-EXAONE, een grootschalig meertalig taalmodel ontwikkeld door LG AI Research. K-EXAONE is gebouwd op een Mixture-of-Experts-architectuur met in totaal 236B parameters, waarbij 23B parameters worden geactiveerd tijdens inferentie. Het ondersteunt een contextvenster van 256K tokens en behandelt zes talen: Koreaans, Engels, Spaans, Duits, Japans en Vietnamees. Wij evalueren K-EXAONE op een uitgebreide reeks benchmarks die redeneer-, agent-, algemene, Koreaanse en meertalige vaardigheden omvatten. In deze evaluaties toont K-EXAONE een prestatieniveau dat vergelijkbaar is met open-weight modellen van vergelijkbare omvang. K-EXAONE, ontworpen om AI te bevorderen voor een beter leven, positioneert zich als een krachtig propriëtair AI-foundationmodel voor een breed scala aan industriële en onderzoeksapplicaties.
English
This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.