Optimalisatievrije stijloverdracht voor 3D Gaussische splats

Optimization-Free Style Transfer for 3D Gaussian Splats

August 7, 2025

Auteurs: Raphael Du Sablon, David Hart

cs.AI

Samenvatting

De taak van stijloverdracht voor 3D Gaussische splats is in veel eerdere werken onderzocht, maar deze vereisen het reconstrueren of finetunen van de splat terwijl stijlinformatie wordt geïntegreerd of een netwerk voor feature-extractie wordt geoptimaliseerd op de splat-representatie. Wij stellen een reconstructie- en optimalisatievrije aanpak voor om 3D Gaussische splats te stileren. Dit wordt gedaan door een grafiekstructuur te genereren over het impliciete oppervlak van de splat-representatie. Vervolgens wordt een feed-forward, oppervlaktegebaseerde stileringsmethode gebruikt en geïnterpoleerd terug naar de individuele splats in de scène. Hierdoor kunnen elke stijlafbeelding en 3D Gaussische splat worden gebruikt zonder aanvullende training of optimalisatie. Dit maakt ook snelle stilisering van splats mogelijk, met snelheden van minder dan 2 minuten, zelfs op consumentenhardware. We demonstreren de kwaliteitsresultaten die deze aanpak bereikt en vergelijken deze met andere methoden voor stijloverdracht van 3D Gaussische splats. De code is publiekelijk beschikbaar op https://github.com/davidmhart/FastSplatStyler.

English

The task of style transfer for 3D Gaussian splats has been explored in many previous works, but these require reconstructing or fine-tuning the splat while incorporating style information or optimizing a feature extraction network on the splat representation. We propose a reconstruction- and optimization-free approach to stylizing 3D Gaussian splats. This is done by generating a graph structure across the implicit surface of the splat representation. A feed-forward, surface-based stylization method is then used and interpolated back to the individual splats in the scene. This allows for any style image and 3D Gaussian splat to be used without any additional training or optimization. This also allows for fast stylization of splats, achieving speeds under 2 minutes even on consumer-grade hardware. We demonstrate the quality results this approach achieves and compare to other 3D Gaussian splat style transfer methods. Code is publicly available at https://github.com/davidmhart/FastSplatStyler.