WavePulse: Real-time Inhoudsanalyse van Radiostreams

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Auteurs: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Samenvatting

Radio blijft een alomtegenwoordig medium voor de verspreiding van massa-informatie, waarbij AM/FM-zenders meer Amerikanen bereiken dan zowel op smartphones gebaseerde sociale netwerken als live televisie. Steeds vaker worden radiouitzendingen ook online gestreamd en via internet benaderd. Wij presenteren WavePulse, een raamwerk dat radio-inhoud in realtime opneemt, documenteert en analyseert. Hoewel ons raamwerk over het algemeen toepasbaar is, tonen we de doeltreffendheid van WavePulse in een samenwerkingsproject met een team van politicologen die zich richten op de Presidentsverkiezingen van 2024. We gebruiken WavePulse om livestreams van 396 nieuwsradiozenders gedurende een periode van drie maanden te monitoren, waarbij bijna 500.000 uur aan audiostreams worden verwerkt. Deze streams zijn omgezet in tijdgestempelde, gediariseerde transcripties en geanalyseerd om belangrijke politieke wetenschapsvragen op zowel nationaal als staatsniveau te volgen. Onze analyse onthulde hoe lokale kwesties interageerden met nationale trends, waardoor inzichten in informatiestromen werden verkregen. Onze resultaten tonen de doeltreffendheid van WavePulse aan bij het vastleggen en analyseren van inhoud van radiolivestreams afkomstig van het web. De code en dataset zijn beschikbaar op https://wave-pulse.io.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.