AgentScope 1.0: Een ontwikkelaarsgericht raamwerk voor het bouwen van agent-gebaseerde applicaties

AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications

August 22, 2025

Auteurs: Dawei Gao, Zitao Li, Yuexiang Xie, Weirui Kuang, Liuyi Yao, Bingchen Qian, Zhijian Ma, Yue Cui, Haohao Luo, Shen Li, Lu Yi, Yi Yu, Shiqi He, Zhiling Luo, Wenmeng Zhou, Zhicheng Zhang, Xuguang He, Ziqian Chen, Weikai Liao, Farruh Isakulovich Kushnazarov, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou

cs.AI

Samenvatting

Gedreven door de snelle vooruitgang van Large Language Models (LLM's), worden agenten in staat gesteld om intrinsieke kennis te combineren met dynamisch gereedschapsgebruik, waardoor hun capaciteit om real-world taken aan te pakken aanzienlijk wordt verbeterd. In lijn met deze evolutie introduceert AgentScope belangrijke verbeteringen in een nieuwe versie (1.0), gericht op het uitgebreid ondersteunen van flexibele en efficiënte gereedschapsgebaseerde agent-omgeving interacties voor het bouwen van agentische applicaties. Specifiek abstraheren we fundamentele componenten die essentieel zijn voor agentische applicaties en bieden we uniforme interfaces en uitbreidbare modules, waardoor ontwikkelaars gemakkelijk gebruik kunnen maken van de nieuwste ontwikkelingen, zoals nieuwe modellen en MCP's. Bovendien verankeren we agentgedrag in het ReAct-paradigma en bieden we geavanceerde agent-level infrastructuur gebaseerd op een systematisch asynchroon ontwerp, wat zowel mens-agent als agent-agent interactiepatronen verrijkt terwijl de uitvoeringsefficiëntie wordt verbeterd. Op deze basis voortbouwend, integreren we verschillende ingebouwde agenten die zijn afgestemd op specifieke praktijkscenario's. AgentScope omvat ook robuuste technische ondersteuning voor een ontwikkelaarsvriendelijke ervaring. We bieden een schaalbaar evaluatiemodule met een visuele studio-interface, waardoor de ontwikkeling van lange-traject agentische applicaties beter beheersbaar en gemakkelijker te traceren wordt. Daarnaast biedt AgentScope een runtime sandbox om veilige agentuitvoering te garanderen en faciliteert het snelle implementatie in productieomgevingen. Met deze verbeteringen biedt AgentScope een praktische basis voor het bouwen van schaalbare, adaptieve en effectieve agentische applicaties.

English

Driven by rapid advancements of Large Language Models (LLMs), agents are empowered to combine intrinsic knowledge with dynamic tool use, greatly enhancing their capacity to address real-world tasks. In line with such an evolution, AgentScope introduces major improvements in a new version (1.0), towards comprehensively supporting flexible and efficient tool-based agent-environment interactions for building agentic applications. Specifically, we abstract foundational components essential for agentic applications and provide unified interfaces and extensible modules, enabling developers to easily leverage the latest progress, such as new models and MCPs. Furthermore, we ground agent behaviors in the ReAct paradigm and offer advanced agent-level infrastructure based on a systematic asynchronous design, which enriches both human-agent and agent-agent interaction patterns while improving execution efficiency. Building on this foundation, we integrate several built-in agents tailored to specific practical scenarios. AgentScope also includes robust engineering support for developer-friendly experiences. We provide a scalable evaluation module with a visual studio interface, making the development of long-trajectory agentic applications more manageable and easier to trace. In addition, AgentScope offers a runtime sandbox to ensure safe agent execution and facilitates rapid deployment in production environments. With these enhancements, AgentScope provides a practical foundation for building scalable, adaptive, and effective agentic applications.