ChatPaper.ai
Menu openen
Home
Dagelijkse Papers
arXiv
HuggingFace
Prijzen
Account
Werkruimte
🇬🇧
English
Loading...
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
AI Onderzoekspapers Dagelijks
Dagelijks geselecteerde AI onderzoekspapers met vertalingen
October 11th, 2024
Data Adviseur: Dynamische Gegevenscuratie voor Veiligheidsafstemming van Grote Taalmodellen
Data Advisor: Dynamic Data Curation for Safety Alignment of Large Language Models
Fei Wang, Ninareh Mehrabi, Palash Goyal, Rahul Gupta, Kai-Wei Chang, Aram Galstyan
•
Oct 7, 2024
•
3
2
DART: Denoising Autoregressive Transformer voor Schaalbare Tekst-naar-Afbeelding Generatie
DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation
Jiatao Gu, Yuyang Wang, Yizhe Zhang, Qihang Zhang, Dinghuai Zhang, Navdeep Jaitly, Josh Susskind, Shuangfei Zhai
•
Oct 10, 2024
•
25
2
Vector-ICL: In-context leren met continue vectorrepresentaties
Vector-ICL: In-context Learning with Continuous Vector Representations
Yufan Zhuang, Chandan Singh, Liyuan Liu, Jingbo Shang, Jianfeng Gao
•
Oct 8, 2024
•
3
3
Benchmarking van Agentic Workflow-generatie
Benchmarking Agentic Workflow Generation
Shuofei Qiao, Runnan Fang, Zhisong Qiu, Xiaobin Wang, Ningyu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen
•
Oct 10, 2024
•
27
2
Alles Overal Altijd: LLM's kunnen Meerdere Taken In-Context Leren in Superpositie
Everything Everywhere All at Once: LLMs can In-Context Learn Multiple Tasks in Superposition
Zheyang Xiong, Ziyang Cai, John Cooper, Albert Ge, Vasilis Papageorgiou, Zack Sifakis, Angeliki Giannou, Ziqian Lin, Liu Yang, Saurabh Agarwal, Grigorios G Chrysos, Samet Oymak, Kangwook Lee, Dimitris Papailiopoulos
•
Oct 8, 2024
•
11
2
DICE: Discrete Inversie die Controleerbare Bewerking mogelijk maakt voor Multinomiale Diffusie en Gemaskeerde Generatieve Modellen
DICE: Discrete Inversion Enabling Controllable Editing for Multinomial Diffusion and Masked Generative Models
Xiaoxiao He, Ligong Han, Quan Dao, Song Wen, Minhao Bai, Di Liu, Han Zhang, Martin Renqiang Min, Felix Juefei-Xu, Chaowei Tan, Bo Liu, Kang Li, Hongdong Li, Junzhou Huang, Faez Ahmed, Akash Srivastava, Dimitris Metaxas
•
Oct 10, 2024
•
19
2
Het behouden van de multimodale mogelijkheden van vooraf getrainde VLM's ter verbetering van de visueel-linguïstische samenstelbaarheid.
Preserving Multi-Modal Capabilities of Pre-trained VLMs for Improving Vision-Linguistic Compositionality
Youngtaek Oh, Jae Won Cho, Dong-Jin Kim, In So Kweon, Junmo Kim
•
Oct 7, 2024
•
11
3
Optima: Het optimaliseren van effectiviteit en efficiëntie voor een op LLM gebaseerd multi-agent systeem
Optima: Optimizing Effectiveness and Efficiency for LLM-Based Multi-Agent System
Weize Chen, Jiarui Yuan, Chen Qian, Cheng Yang, Zhiyuan Liu, Maosong Sun
•
Oct 10, 2024
•
8
2
Gerechtvaardigde Diffusie: Rechtheid Is Niet Nodig in Gerechtvaardigde Stroom
Rectified Diffusion: Straightness Is Not Your Need in Rectified Flow
Fu-Yun Wang, Ling Yang, Zhaoyang Huang, Mengdi Wang, Hongsheng Li
•
Oct 9, 2024
•
18
3
LPZero: Taalmodel Nul-kosten Proxy Zoeken vanaf Nul
LPZero: Language Model Zero-cost Proxy Search from Zero
Peijie Dong, Lujun Li, Xiang Liu, Zhenheng Tang, Xuebo Liu, Qiang Wang, Xiaowen Chu
•
Oct 7, 2024
•
2
2
MLLM als Zoeker: Interactief Leren van Multimodale Zoekacties voor Geïncarneerde Agenten
MLLM as Retriever: Interactively Learning Multimodal Retrieval for Embodied Agents
Junpeng Yue, Xinru Xu, Börje F. Karlsson, Zongqing Lu
•
Oct 4, 2024
•
37
2
MathCoder2: Betere wiskundige redenering door voortgezette voorbereiding op Model-vertaalde wiskundige code
MathCoder2: Better Math Reasoning from Continued Pretraining on Model-translated Mathematical Code
Zimu Lu, Aojun Zhou, Ke Wang, Houxing Ren, Weikang Shi, Junting Pan, Mingjie Zhan, Hongsheng Li
•
Oct 10, 2024
•
47
2
Progressieve Autoregressieve Video Diffusie Modellen
Progressive Autoregressive Video Diffusion Models
Desai Xie, Zhan Xu, Yicong Hong, Hao Tan, Difan Liu, Feng Liu, Arie Kaufman, Yang Zhou
•
Oct 10, 2024
•
16
4
Valsspelen bij Automatische LLM-benchmarks: Null-modellen behalen hoge winstpercentages
Cheating Automatic LLM Benchmarks: Null Models Achieve High Win Rates
Xiaosen Zheng, Tianyu Pang, Chao Du, Qian Liu, Jing Jiang, Min Lin
•
Oct 9, 2024
•
7
2
Zebra: In-Context en Generatieve Pretraining voor het Oplossen van Parametrische PDE's
Zebra: In-Context and Generative Pretraining for Solving Parametric PDEs
Louis Serrano, Armand Kassaï Koupaï, Thomas X Wang, Pierre Erbacher, Patrick Gallinari
•
Oct 4, 2024
•
2
2
Boeiende Eigenschappen van Grote Taal- en Visiemodellen
Intriguing Properties of Large Language and Vision Models
Young-Jun Lee, Byungsoo Ko, Han-Gyu Kim, Yechan Hwang, Ho-Jin Choi
•
Oct 7, 2024
•
16
4
Agent S: Een Open Agentisch Framework dat Computers Gebruikt Zoals een Mens.
Agent S: An Open Agentic Framework that Uses Computers Like a Human
Saaket Agashe, Jiuzhou Han, Shuyu Gan, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang
•
Oct 10, 2024
•
24
2
Opkomende eigenschappen met herhaalde voorbeelden.
Emergent properties with repeated examples
François Charton, Julia Kempe
•
Oct 9, 2024
•
8
3
Naar Zelfverbetering van LLM's via MCTS: Profiteren van Stapsgewijze Kennis met Curriculum Voorkeursleren
Towards Self-Improvement of LLMs via MCTS: Leveraging Stepwise Knowledge with Curriculum Preference Learning
Xiyao Wang, Linfeng Song, Ye Tian, Dian Yu, Baolin Peng, Haitao Mi, Furong Huang, Dong Yu
•
Oct 9, 2024
•
10
2
PrefixQuant: Statische Quantisatie verslaat Dynamische door Vooraf Geplaatste Uitschieters in LLM's
PrefixQuant: Static Quantization Beats Dynamic through Prefixed Outliers in LLMs
Mengzhao Chen, Yi Liu, Jiahao Wang, Yi Bin, Wenqi Shao, Ping Luo
•
Oct 7, 2024
•
31
2
WALL-E: Wereldafstemming door regelgebaseerd leren verbetert LLM-agents op basis van wereldmodel.
WALL-E: World Alignment by Rule Learning Improves World Model-based LLM Agents
Siyu Zhou, Tianyi Zhou, Yijun Yang, Guodong Long, Deheng Ye, Jing Jiang, Chengqi Zhang
•
Oct 9, 2024
•
51
3
SFTMix: Verhoging van de afstemming van taalmodelinstructies met Mixup-recept
SFTMix: Elevating Language Model Instruction Tuning with Mixup Recipe
Yuxin Xiao, Shujian Zhang, Wenxuan Zhou, Marzyeh Ghassemi, Sanqiang Zhao
•
Oct 7, 2024
•
8
2
Het opschalen van jouw kernels: Groot kernelontwerp in ConvNets naar universele representaties
Scaling Up Your Kernels: Large Kernel Design in ConvNets towards Universal Representations
Yiyuan Zhang, Xiaohan Ding, Xiangyu Yue
•
Oct 10, 2024
•
8
2
Versnelde Voorkeursoptimalisatie voor het Afstemmen van Grote Taalmodellen
Accelerated Preference Optimization for Large Language Model Alignment
Jiafan He, Huizhuo Yuan, Quanquan Gu
•
Oct 8, 2024
•
5
2
GLOV: Begeleide Grote Taalmodellen als Impliciete Optimaliseerders voor Visie Taalmodellen
GLOV: Guided Large Language Models as Implicit Optimizers for Vision Language Models
M. Jehanzeb Mirza, Mengjie Zhao, Zhuoyuan Mao, Sivan Doveh, Wei Lin, Paul Gavrikov, Michael Dorkenwald, Shiqi Yang, Saurav Jha, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Horst Possegger, Rogerio Feris, Leonid Karlinsky, James Glass
•
Oct 8, 2024
•
16
2
MotionGS: Het verkennen van expliciete bewegingsbegeleiding voor vervormbare 3D-Gaussisch splatten.
MotionGS: Exploring Explicit Motion Guidance for Deformable 3D Gaussian Splatting
Ruijie Zhu, Yanzhe Liang, Hanzhi Chang, Jiacheng Deng, Jiahao Lu, Wenfei Yang, Tianzhu Zhang, Yongdong Zhang
•
Oct 10, 2024
•
3
2