Open Deep Search: Democratizando a Busca com Agentes de Raciocínio de Código Aberto

Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents

March 26, 2025

Autores: Salaheddin Alzubi, Creston Brooks, Purva Chiniya, Edoardo Contente, Chiara von Gerlach, Lucas Irwin, Yihan Jiang, Arda Kaz, Windsor Nguyen, Sewoong Oh, Himanshu Tyagi, Pramod Viswanath

cs.AI

Resumo

Apresentamos o Open Deep Search (ODS) para reduzir a crescente lacuna entre as soluções proprietárias de busca com IA, como o Sonar Reasoning Pro da Perplexity e o GPT-4o Search Preview da OpenAI, e suas contrapartes de código aberto. A principal inovação introduzida no ODS é aprimorar as capacidades de raciocínio dos mais recentes LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) de código aberto com agentes de raciocínio que podem usar ferramentas de busca na web de forma criteriosa para responder a consultas. Concretamente, o ODS consiste em dois componentes que funcionam com um LLM base escolhido pelo usuário: a Open Search Tool e o Open Reasoning Agent. O Open Reasoning Agent interpreta a tarefa dada e a completa orquestrando uma sequência de ações que inclui a chamada de ferramentas, uma das quais é a Open Search Tool. A Open Search Tool é uma nova ferramenta de busca na web que supera as contrapartes proprietárias. Juntamente com poderosos LLMs de raciocínio de código aberto, como o DeepSeek-R1, o ODS quase iguala e, às vezes, supera os melhores baselines existentes em dois benchmarks: SimpleQA e FRAMES. Por exemplo, no benchmark de avaliação FRAMES, o ODS melhora a precisão do melhor baseline existente, o GPT-4o Search Preview recentemente lançado, em 9,7%. O ODS é uma estrutura geral para aprimorar de forma contínua qualquer LLM — por exemplo, o DeepSeek-R1, que alcança 82,4% no SimpleQA e 30,1% no FRAMES — com capacidades de busca e raciocínio para atingir desempenho de ponta: 88,3% no SimpleQA e 75,3% no FRAMES.

English

We introduce Open Deep Search (ODS) to close the increasing gap between the proprietary search AI solutions, such as Perplexity's Sonar Reasoning Pro and OpenAI's GPT-4o Search Preview, and their open-source counterparts. The main innovation introduced in ODS is to augment the reasoning capabilities of the latest open-source LLMs with reasoning agents that can judiciously use web search tools to answer queries. Concretely, ODS consists of two components that work with a base LLM chosen by the user: Open Search Tool and Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interprets the given task and completes it by orchestrating a sequence of actions that includes calling tools, one of which is the Open Search Tool. Open Search Tool is a novel web search tool that outperforms proprietary counterparts. Together with powerful open-source reasoning LLMs, such as DeepSeek-R1, ODS nearly matches and sometimes surpasses the existing state-of-the-art baselines on two benchmarks: SimpleQA and FRAMES. For example, on the FRAMES evaluation benchmark, ODS improves the best existing baseline of the recently released GPT-4o Search Preview by 9.7% in accuracy. ODS is a general framework for seamlessly augmenting any LLMs -- for example, DeepSeek-R1 that achieves 82.4% on SimpleQA and 30.1% on FRAMES -- with search and reasoning capabilities to achieve state-of-the-art performance: 88.3% on SimpleQA and 75.3% on FRAMES.