O Efeito da Maçã Envenenada: Manipulação Estratégica de Mercados Mediados pela Expansão Tecnológica de Agentes de IA
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
Autores: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
Resumo
A integração de agentes de IA nos mercados económicos altera fundamentalmente o panorama da interação estratégica. Investigamos as implicações económicas da expansão do conjunto de tecnologias disponíveis em três cenários teóricos de jogos canónicos: barganha (divisão de recursos), negociação (comércio com informação assimétrica) e persuasão (transmissão estratégica de informação). Concluímos que o simples aumento da escolha de delegados de IA pode alterar drasticamente os payoffs de equilíbrio e os resultados regulatórios, criando frequentemente incentivos para que os reguladores desenvolvam e lancem tecnologias proativamente. Inversamente, identificamos um fenómeno estratégico denominado efeito "Maçã Envenenada": um agente pode lançar uma nova tecnologia, que nem ele nem o seu oponente acabam por utilizar, apenas para manipular a escolha do design de mercado pelo regulador a seu favor. Este lançamento estratégico melhora o bem-estar do agente que o efetua à custa do seu oponente e dos objetivos de equidade do regulador. As nossas conclusões demonstram que os quadros regulatórios estáticos são vulneráveis à manipulação através da expansão tecnológica, necessitando de designs de mercado dinâmicos que se adaptem ao panorama em evolução das capacidades da IA.
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.