Loop Copilot: Orquestrando Ensembles de IA para Geração Musical e Edição Iterativa
Loop Copilot: Conducting AI Ensembles for Music Generation and Iterative Editing
October 19, 2023
Autores: Yixiao Zhang, Akira Maezawa, Gus Xia, Kazuhiko Yamamoto, Simon Dixon
cs.AI
Resumo
A criação de música é um processo iterativo, exigindo métodos variados em cada etapa. No entanto, os sistemas de IA existentes para música não conseguem orquestrar múltiplos subsistemas para atender a diversas necessidades. Para preencher essa lacuna, apresentamos o Loop Copilot, um sistema inovador que permite aos usuários gerar e refinar música iterativamente por meio de uma interface de diálogo interativa e multi-etapas. O sistema utiliza um modelo de linguagem de grande escala para interpretar as intenções do usuário e selecionar os modelos de IA apropriados para a execução das tarefas. Cada modelo de backend é especializado em uma tarefa específica, e suas saídas são agregadas para atender às necessidades do usuário. Para garantir a coerência musical, atributos essenciais são mantidos em uma tabela centralizada. Avaliamos a eficácia do sistema proposto por meio de entrevistas semiestruturadas e questionários, destacando sua utilidade não apenas na facilitação da criação musical, mas também seu potencial para aplicações mais amplas.
English
Creating music is iterative, requiring varied methods at each stage. However,
existing AI music systems fall short in orchestrating multiple subsystems for
diverse needs. To address this gap, we introduce Loop Copilot, a novel system
that enables users to generate and iteratively refine music through an
interactive, multi-round dialogue interface. The system uses a large language
model to interpret user intentions and select appropriate AI models for task
execution. Each backend model is specialized for a specific task, and their
outputs are aggregated to meet the user's requirements. To ensure musical
coherence, essential attributes are maintained in a centralized table. We
evaluate the effectiveness of the proposed system through semi-structured
interviews and questionnaires, highlighting its utility not only in
facilitating music creation but also its potential for broader applications.