GRIM: Visualização Interativa de Narrativas Baseada em Grafos para Jogos

GRIM: GRaph-based Interactive narrative visualization for gaMes

November 15, 2023

Autores: Jorge Leandro, Sudha Rao, Michael Xu, Weijia Xu, Nebosja Jojic, Chris Brockett, Bill Dolan

cs.AI

Resumo

Jogos de RPG baseados em diálogo exigem narrativas poderosas. As histórias desses jogos podem levar anos para serem escritas e geralmente envolvem uma grande equipe criativa. Neste trabalho, demonstramos o potencial dos grandes modelos generativos de texto para auxiliar esse processo. O GRIM, um sistema protótipo de visualização interativa de narrativas baseado em grafos para jogos, gera um rico grafo narrativo com ramificações de enredo que correspondem a uma descrição narrativa de alto nível e às restrições fornecidas pelo designer. Os designers de jogos podem editar o grafo de forma interativa, gerando automaticamente novos subgrafos que se encaixam nas edições dentro da narrativa e das restrições originais. Ilustramos o uso do GRIM em conjunto com o GPT-4, gerando narrativas ramificadas para quatro histórias bem conhecidas com diferentes restrições contextuais.

English

Dialogue-based Role Playing Games (RPGs) require powerful storytelling. The narratives of these may take years to write and typically involve a large creative team. In this work, we demonstrate the potential of large generative text models to assist this process. GRIM, a prototype GRaph-based Interactive narrative visualization system for gaMes, generates a rich narrative graph with branching storylines that match a high-level narrative description and constraints provided by the designer. Game designers can interactively edit the graph by automatically generating new sub-graphs that fit the edits within the original narrative and constraints. We illustrate the use of GRIM in conjunction with GPT-4, generating branching narratives for four well-known stories with different contextual constraints.