LARP: Interpretação de Papéis por Agentes de Linguagem para Jogos de Mundo Aberto

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Autores: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Resumo

Agentes de linguagem têm demonstrado habilidades impressionantes de resolução de problemas em ambientes definidos e prazos curtos. No entanto, com as complexidades em constante evolução de simulações de mundo aberto, há uma necessidade urgente de agentes que possam se adaptar de forma flexível a ambientes complexos e manter consistentemente uma memória de longo prazo para garantir ações coerentes. Para preencher a lacuna entre agentes de linguagem e jogos de mundo aberto, apresentamos o Language Agent for Role-Playing (LARP), que inclui uma arquitetura cognitiva que abrange o processamento de memória e um assistente de tomada de decisão, um módulo de interação com o ambiente com um espaço de ação aprendível baseado em feedback, e um método de pós-processamento que promove o alinhamento de várias personalidades. O framework LARP aprimora as interações entre usuários e agentes, pré-definidos com históricos e personalidades únicos, melhorando, em última instância, a experiência de jogo em contextos de mundo aberto. Além disso, destaca os diversos usos de modelos de linguagem em uma variedade de áreas, como entretenimento, educação e vários cenários de simulação. A página do projeto está disponível em https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.