Anonimização Facial Simplificada

Face Anonymization Made Simple

November 1, 2024

Autores: Han-Wei Kung, Tuomas Varanka, Sanjay Saha, Terence Sim, Nicu Sebe

cs.AI

Resumo

As técnicas atuais de anonimização facial frequentemente dependem da perda de identidade calculada por modelos de reconhecimento facial, que podem ser imprecisos e não confiáveis. Além disso, muitos métodos requerem dados suplementares, como pontos de referência faciais e máscaras, para orientar o processo de síntese. Em contraste, nossa abordagem utiliza modelos de difusão apenas com uma perda de reconstrução, eliminando a necessidade de pontos de referência faciais ou máscaras, ao mesmo tempo que produz imagens com detalhes intrincados e refinados. Validamos nossos resultados em dois benchmarks públicos por meio de avaliações quantitativas e qualitativas. Nosso modelo alcança um desempenho de ponta em três áreas-chave: anonimização de identidade, preservação de atributos faciais e qualidade de imagem. Além de sua função principal de anonimização, nosso modelo também pode realizar tarefas de troca de rosto ao incorporar uma imagem facial adicional como entrada, demonstrando sua versatilidade e potencial para diversas aplicações. Nosso código e modelos estão disponíveis em https://github.com/hanweikung/face_anon_simple.

English

Current face anonymization techniques often depend on identity loss calculated by face recognition models, which can be inaccurate and unreliable. Additionally, many methods require supplementary data such as facial landmarks and masks to guide the synthesis process. In contrast, our approach uses diffusion models with only a reconstruction loss, eliminating the need for facial landmarks or masks while still producing images with intricate, fine-grained details. We validated our results on two public benchmarks through both quantitative and qualitative evaluations. Our model achieves state-of-the-art performance in three key areas: identity anonymization, facial attribute preservation, and image quality. Beyond its primary function of anonymization, our model can also perform face swapping tasks by incorporating an additional facial image as input, demonstrating its versatility and potential for diverse applications. Our code and models are available at https://github.com/hanweikung/face_anon_simple .