Boas Intenções Além da ACL: Quem Faz NLP para o Bem Social e Onde?

Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

October 6, 2025

Autores: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

cs.AI

Resumo

O impacto social do Processamento de Linguagem Natural (PLN) tem se tornado cada vez mais importante, com uma crescente atenção da comunidade em iniciativas relacionadas ao PLN para o Bem Social (PLN4SG). De fato, nos últimos anos, quase 20% de todos os artigos na ACL Anthology abordam tópicos relacionados ao bem social, conforme definido pelos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (Adauto et al., 2023). Neste estudo, adotamos uma perspectiva em nível de autores e eventos para mapear o cenário do PLN4SG, quantificando a proporção de trabalhos que abordam preocupações de bem social tanto dentro quanto fora da comunidade ACL, tanto por autores principais da ACL quanto por autores não pertencentes à ACL. Com essa abordagem, descobrimos dois fatos surpreendentes sobre o cenário do PLN4SG. Primeiro, autores da ACL são significativamente mais propensos a realizar trabalhos que abordam preocupações de bem social ao publicar em eventos fora da ACL. Segundo, a grande maioria das publicações que utilizam técnicas de PLN para abordar questões de bem social é feita por autores não pertencentes à ACL em eventos fora da ACL. Discutimos as implicações dessas descobertas para considerações sobre a definição de agendas da comunidade ACL relacionadas ao PLN4SG.

English

The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.