NovelSeek: Quando o Agente se Torna o Cientista — Construindo um Sistema de Ciclo Fechado da Hipótese à Verificação
NovelSeek: When Agent Becomes the Scientist -- Building Closed-Loop System from Hypothesis to Verification
May 22, 2025
Autores: NovelSeek Team, Bo Zhang, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Jiakang Yuan, Zhiyin Yu, Xiaohan He, Songtao Huang, Shaowei Hou, Zheng Nie, Zhilong Wang, Jinyao Liu, Runmin Ma, Tianshuo Peng, Peng Ye, Dongzhan Zhou, Shufei Zhang, Xiaosong Wang, Yilan Zhang, Meng Li, Zhongying Tu, Xiangyu Yue, Wangli Ouyang, Bowen Zhou, Lei Bai
cs.AI
Resumo
A Inteligência Artificial (IA) está acelerando a transformação dos paradigmas de pesquisa científica, não apenas aumentando a eficiência da pesquisa, mas também impulsionando a inovação. Apresentamos o NovelSeek, uma estrutura unificada de múltiplos agentes em loop fechado para conduzir Pesquisa Científica Autônoma (ASR) em diversos campos de pesquisa científica, permitindo que os pesquisadores abordem problemas complexos nesses campos com velocidade e precisão sem precedentes. O NovelSeek destaca três vantagens principais: 1) Escalabilidade: O NovelSeek demonstrou sua versatilidade em 12 tarefas de pesquisa científica, sendo capaz de gerar ideias inovadoras para melhorar o desempenho do código de referência. 2) Interatividade: O NovelSeek fornece uma interface para feedback de especialistas humanos e interação entre múltiplos agentes em processos automatizados de ponta a ponta, permitindo a integração contínua do conhecimento de especialistas do domínio. 3) Eficiência: O NovelSeek alcançou ganhos de desempenho promissores em vários campos científicos com um custo de tempo significativamente menor em comparação com os esforços humanos. Por exemplo, na previsão de rendimento de reações, aumentou de 27,6% para 35,4% em apenas 12 horas; na previsão de atividade de intensificadores, a precisão subiu de 0,52 para 0,79 com apenas 4 horas de processamento; e na segmentação semântica 2D, a precisão avançou de 78,8% para 81,0% em meras 30 horas.
English
Artificial Intelligence (AI) is accelerating the transformation of scientific
research paradigms, not only enhancing research efficiency but also driving
innovation. We introduce NovelSeek, a unified closed-loop multi-agent framework
to conduct Autonomous Scientific Research (ASR) across various scientific
research fields, enabling researchers to tackle complicated problems in these
fields with unprecedented speed and precision. NovelSeek highlights three key
advantages: 1) Scalability: NovelSeek has demonstrated its versatility across
12 scientific research tasks, capable of generating innovative ideas to enhance
the performance of baseline code. 2) Interactivity: NovelSeek provides an
interface for human expert feedback and multi-agent interaction in automated
end-to-end processes, allowing for the seamless integration of domain expert
knowledge. 3) Efficiency: NovelSeek has achieved promising performance gains in
several scientific fields with significantly less time cost compared to human
efforts. For instance, in reaction yield prediction, it increased from 27.6% to
35.4% in just 12 hours; in enhancer activity prediction, accuracy rose from
0.52 to 0.79 with only 4 hours of processing; and in 2D semantic segmentation,
precision advanced from 78.8% to 81.0% in a mere 30 hours.