Posição: Vídeo Generativo Interativo como o Motor de Jogos da Próxima Geração

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

Autores: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

Resumo

O desenvolvimento moderno de jogos enfrenta desafios significativos em criatividade e custo devido ao conteúdo predeterminado nas engines de jogos tradicionais. Avanços recentes em modelos de geração de vídeo, capazes de sintetizar ambientes virtuais realistas e interativos, apresentam uma oportunidade para revolucionar a criação de jogos. Neste artigo de posicionamento, propomos o Vídeo Generativo Interativo (VGI) como a base para Engines de Jogos Generativos (EJG), permitindo a geração ilimitada de conteúdo novo na próxima geração de jogos. A EJG aproveita os pontos fortes únicos do VGI na síntese de conteúdo de alta qualidade ilimitado, modelagem de mundos com consciência física, interatividade controlada pelo usuário, capacidades de memória de longo prazo e raciocínio causal. Apresentamos um framework abrangente detalhando os módulos centrais da EJG e um roteiro de maturidade hierárquico (L0-L4) para orientar sua evolução. Nosso trabalho traça um novo rumo para o desenvolvimento de jogos na era da IA, vislumbrando um futuro onde sistemas generativos alimentados por IA remodelam fundamentalmente a forma como os jogos são criados e experienciados.

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.