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Previsão do Crescimento de Modelos de IA de Peso Aberto no Hugging Face

Forecasting Open-Weight AI Model Growth on Hugging Face

February 21, 2025
Autores: Kushal Raj Bhandari, Pin-Yu Chen, Jianxi Gao
cs.AI

Resumo

À medida que o cenário de IA de pesos abertos continua a proliferar - com desenvolvimento de modelos, investimentos significativos e interesse dos usuários - torna-se cada vez mais importante prever quais modelos acabarão por impulsionar a inovação e moldar os ecossistemas de IA. Baseando-nos em paralelos com a dinâmica de citações na literatura científica, propomos um framework para quantificar como a influência de um modelo de pesos abertos evolui. Especificamente, adaptamos o modelo introduzido por Wang et al. para citações científicas, utilizando três parâmetros-chave - imediatismo, longevidade e aptidão relativa - para rastrear o número cumulativo de modelos fine-tunados de um modelo de pesos abertos. Nossos resultados revelam que essa abordagem no estilo de citações pode efetivamente capturar as diversas trajetórias de adoção de modelos de pesos abertos, com a maioria dos modelos se ajustando bem e outliers indicando padrões únicos ou saltos abruptos no uso.
English
As the open-weight AI landscape continues to proliferate-with model development, significant investment, and user interest-it becomes increasingly important to predict which models will ultimately drive innovation and shape AI ecosystems. Building on parallels with citation dynamics in scientific literature, we propose a framework to quantify how an open-weight model's influence evolves. Specifically, we adapt the model introduced by Wang et al. for scientific citations, using three key parameters-immediacy, longevity, and relative fitness-to track the cumulative number of fine-tuned models of an open-weight model. Our findings reveal that this citation-style approach can effectively capture the diverse trajectories of open-weight model adoption, with most models fitting well and outliers indicating unique patterns or abrupt jumps in usage.

Summary

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PDF103February 25, 2025