Agentes: Um Framework de Código Aberto para Agentes de Linguagem Autônomos
Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents
September 14, 2023
Autores: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan
cs.AI
Resumo
Os recentes avanços em modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês) permitem que pesquisadores e desenvolvedores construam agentes de linguagem autônomos capazes de resolver automaticamente diversas tarefas e interagir com ambientes, humanos e outros agentes por meio de interfaces de linguagem natural. Consideramos os agentes de linguagem como uma direção promissora rumo à inteligência artificial geral e lançamos o Agents, uma biblioteca de código aberto com o objetivo de tornar esses avanços acessíveis a um público mais amplo e não especializado. O Agents foi cuidadosamente projetado para suportar recursos importantes, incluindo planejamento, memória, uso de ferramentas, comunicação entre múltiplos agentes e controle simbólico detalhado. O Agents é amigável ao usuário, pois permite que não especialistas construam, personalizem, testem, ajustem e implantem agentes de linguagem autônomos de última geração sem a necessidade de muita codificação. A biblioteca também é amigável para pesquisa, pois seu design modularizado a torna facilmente extensível para pesquisadores. O Agents está disponível em https://github.com/aiwaves-cn/agents.
English
Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and
developers to build autonomous language agents that can automatically solve
various tasks and interact with environments, humans, and other agents using
natural language interfaces. We consider language agents as a promising
direction towards artificial general intelligence and release Agents, an
open-source library with the goal of opening up these advances to a wider
non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important
features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and
fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables
non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art
autonomous language agents without much coding. The library is also
research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for
researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.