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Agentes: Um Framework de Código Aberto para Agentes de Linguagem Autônomos

Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

September 14, 2023
Autores: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan
cs.AI

Resumo

Os recentes avanços em modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês) permitem que pesquisadores e desenvolvedores construam agentes de linguagem autônomos capazes de resolver automaticamente diversas tarefas e interagir com ambientes, humanos e outros agentes por meio de interfaces de linguagem natural. Consideramos os agentes de linguagem como uma direção promissora rumo à inteligência artificial geral e lançamos o Agents, uma biblioteca de código aberto com o objetivo de tornar esses avanços acessíveis a um público mais amplo e não especializado. O Agents foi cuidadosamente projetado para suportar recursos importantes, incluindo planejamento, memória, uso de ferramentas, comunicação entre múltiplos agentes e controle simbólico detalhado. O Agents é amigável ao usuário, pois permite que não especialistas construam, personalizem, testem, ajustem e implantem agentes de linguagem autônomos de última geração sem a necessidade de muita codificação. A biblioteca também é amigável para pesquisa, pois seu design modularizado a torna facilmente extensível para pesquisadores. O Agents está disponível em https://github.com/aiwaves-cn/agents.
English
Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and developers to build autonomous language agents that can automatically solve various tasks and interact with environments, humans, and other agents using natural language interfaces. We consider language agents as a promising direction towards artificial general intelligence and release Agents, an open-source library with the goal of opening up these advances to a wider non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art autonomous language agents without much coding. The library is also research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.
PDF421December 15, 2024