Recente aumento no interesse público em transporte: Análise de sentimento do Baidu Apollo Go utilizando dados do Weibo

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

Autores: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

Resumo

A mobilidade urbana e os sistemas de transporte foram profundamente transformados pelo avanço das tecnologias de veículos autônomos. O Baidu Apollo Go, um serviço pioneiro de robô-táxi da gigante tecnológica chinesa Baidu, foi recentemente amplamente implantado em grandes cidades como Pequim e Wuhan, gerando uma conversa intensificada e oferecendo um vislumbre do futuro da mobilidade urbana. Este estudo investiga as atitudes públicas em relação ao Apollo Go em toda a China usando Análise de Sentimentos com um modelo BERT híbrido em 36.096 postagens do Weibo de janeiro a julho de 2024. A análise mostra que 89,56\% das postagens relacionadas ao Apollo Go estão concentradas em julho. De janeiro a julho, o sentimento público foi principalmente positivo, mas comentários negativos começaram a aumentar após se tornar um tópico quente em 21 de julho. A análise espacial indica uma forte correlação entre as províncias com alta intensidade de discussão e aquelas onde o Apollo Go opera. Inicialmente, Hubei e Guangdong dominavam o volume de postagens online, mas em julho, Guangdong, Pequim e regiões internacionais haviam ultrapassado Hubei. As atitudes variaram significativamente entre as províncias, com Xinjiang e Qinghai mostrando otimismo e o Tibete e Gansu expressando preocupações sobre o impacto nos serviços de táxi tradicionais. A análise de sentimento revelou que os comentários positivos se concentraram em aplicações tecnológicas e experiências pessoais, enquanto os comentários negativos se centraram na perda de empregos e preocupações com a segurança. Em resumo, este estudo destaca a divergência nas percepções públicas dos serviços autônomos de transporte por aplicativo, fornecendo insights valiosos para planejadores, formuladores de políticas e provedores de serviços. O modelo está publicado no Hugging Face em https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao e o repositório no GitHub em https://github.com/GIStudio/trb2024.

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.