Campos de Radiação em XR: Um Estudo sobre Como os Campos de Radiação são Concebidos e Abordados na Pesquisa em XR
Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research
August 6, 2025
Autores: Ke Li, Mana Masuda, Susanne Schmidt, Shohei Mori
cs.AI
Resumo
O desenvolvimento de campos de radiação (RF, do inglês Radiance Fields), como o 3D Gaussian Splatting (3DGS) e os Neural Radiance Fields (NeRF), revolucionou a síntese de visões fotorealísticas interativas e apresenta enormes oportunidades para pesquisa e aplicações em XR (Realidade Estendida). No entanto, apesar do crescimento exponencial da pesquisa em RF, as contribuições relacionadas a RF para a comunidade de XR permanecem escassas. Para compreender melhor essa lacuna de pesquisa, realizamos uma revisão sistemática da literatura atual sobre RF para analisar (i) como o RF é concebido para aplicações em XR, (ii) como ele já foi implementado e (iii) as lacunas de pesquisa remanescentes. Coletamos 365 contribuições relacionadas a RF e XR das comunidades de visão computacional, computação gráfica, robótica, multimídia, interação humano-computador e XR, buscando responder às questões de pesquisa mencionadas. Entre os 365 artigos, realizamos uma análise detalhada de 66 trabalhos que já abordavam aspectos específicos da pesquisa em RF para XR. Com esta revisão, expandimos e posicionamos tópicos de pesquisa em RF específicos para XR no campo mais amplo da pesquisa em RF, fornecendo um recurso útil para a comunidade de XR navegar no rápido desenvolvimento da pesquisa em RF.
English
The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS)
and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive
photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR
research and applications. However, despite the exponential growth of RF
research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better
understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF
literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how
they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We
collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer
graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities,
seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we
performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of
RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF
research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource
for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.