O Contexto é a Chave (NMF): Modelando a Dinâmica da Informação Temática na Mídia da Diáspora Chinesa

Context is Key(NMF): Modelling Topical Information Dynamics in Chinese Diaspora Media

October 16, 2024

Autores: Ross Deans Kristensen-McLachlan, Rebecca M. M. Hicke, Márton Kardos, Mette Thunø

cs.AI

Resumo

A República Popular da China (RPC) interfere nas eleições europeias através dos meios de comunicação da diáspora chinesa? Esta questão constitui a base de um projeto de pesquisa em andamento que explora como as narrativas da RPC sobre as eleições europeias são representadas nos meios de comunicação da diáspora chinesa, e, portanto, os objetivos da manipulação de notícias da RPC. Para estudar os meios de comunicação da diáspora de forma eficiente e em larga escala, é necessário utilizar técnicas derivadas da análise quantitativa de texto, como modelagem de tópicos. Neste artigo, apresentamos um pipeline para estudar a dinâmica da informação na mídia chinesa. Em primeiro lugar, apresentamos o KeyNMF, uma nova abordagem para modelagem de tópicos estática e dinâmica usando modelos de incorporação contextual baseados em transformadores. Fornecemos avaliações de referência para demonstrar que nossa abordagem é competitiva em diversos conjuntos de dados e métricas chinesas. Em segundo lugar, integramos o KeyNMF com métodos existentes para descrever a dinâmica da informação em sistemas complexos. Aplicamos este pipeline a dados de cinco sites de notícias, focando no período que antecede as eleições parlamentares europeias de 2024. Nossos métodos e resultados demonstram a eficácia do KeyNMF para estudar a dinâmica da informação na mídia chinesa e lançam as bases para trabalhos futuros que abordem questões de pesquisa mais amplas.

English

Does the People's Republic of China (PRC) interfere with European elections through ethnic Chinese diaspora media? This question forms the basis of an ongoing research project exploring how PRC narratives about European elections are represented in Chinese diaspora media, and thus the objectives of PRC news media manipulation. In order to study diaspora media efficiently and at scale, it is necessary to use techniques derived from quantitative text analysis, such as topic modelling. In this paper, we present a pipeline for studying information dynamics in Chinese media. Firstly, we present KeyNMF, a new approach to static and dynamic topic modelling using transformer-based contextual embedding models. We provide benchmark evaluations to demonstrate that our approach is competitive on a number of Chinese datasets and metrics. Secondly, we integrate KeyNMF with existing methods for describing information dynamics in complex systems. We apply this pipeline to data from five news sites, focusing on the period of time leading up to the 2024 European parliamentary elections. Our methods and results demonstrate the effectiveness of KeyNMF for studying information dynamics in Chinese media and lay groundwork for further work addressing the broader research questions.