GhostWriter: Ampliando Experiências de Escrita Colaborativa entre Humanos e IA Através de Personalização e Agência

GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

February 13, 2024

Autores: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks

cs.AI

Resumo

Modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão se tornando cada vez mais prevalentes e têm encontrado um uso ubíquo na prestação de diferentes formas de assistência à escrita. No entanto, sistemas de escrita baseados em LLMs podem frustrar os usuários devido à sua personalização e controle limitados, o que pode ser exacerbado quando os usuários não têm experiência com engenharia de prompts. Vemos o design como uma forma de abordar esses desafios e apresentamos o GhostWriter, uma sonda de design de escrita aprimorada por IA, onde os usuários podem exercer maior agência e personalização. O GhostWriter utiliza LLMs para aprender implicitamente o estilo de escrita pretendido pelo usuário enquanto ele escreve, ao mesmo tempo que permite momentos de ensino explícito por meio de edições e anotações manuais de estilo. Estudamos 18 participantes que usaram o GhostWriter em duas tarefas de escrita diferentes, observando que ele ajuda os usuários a criar gerações de texto personalizadas e os capacita ao fornecer múltiplas formas de controlar o estilo de escrita do sistema. A partir desse estudo, apresentamos insights sobre a relação das pessoas com a escrita assistida por IA e oferecemos recomendações de design para trabalhos futuros.

English

Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However, LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited personalization and control, which can be exacerbated when users lack experience with prompt engineering. We see design as one way to address these challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations. We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks, observing that it helps users craft personalized text generations and empowers them by providing multiple ways to control the system's writing style. From this study, we present insights regarding people's relationship with AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.