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REFLECT: Resumindo Experiências de Robôs para Explicação e Correção de Falhas

REFLECT: Summarizing Robot Experiences for Failure Explanation and Correction

June 27, 2023
Autores: Zeyi Liu, Arpit Bahety, Shuran Song
cs.AI

Resumo

A capacidade de detectar e analisar automaticamente execuções falhas é crucial para um sistema robótico explicável e robusto. Recentemente, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) demonstraram habilidades avançadas de raciocínio de senso comum em entradas textuais. Para aproveitar o poder dos LLMs na explicação de falhas robóticas, propomos um framework chamado REFLECT, que converte dados multi-sensoriais em um resumo hierárquico das experiências passadas do robô e consulta o LLM com um algoritmo progressivo de explicação de falhas. Condicionado à explicação, um planejador de correção de falhas gera um plano executável para o robô corrigir a falha e concluir a tarefa. Para avaliar sistematicamente o framework, criamos o conjunto de dados RoboFail e mostramos que nosso framework baseado em LLM é capaz de gerar explicações de falhas informativas que auxiliam no planejamento bem-sucedido da correção. Site do projeto: https://roboreflect.github.io/
English
The ability to detect and analyze failed executions automatically is crucial for an explainable and robust robotic system. Recently, Large Language Models (LLMs) have demonstrated strong common sense reasoning skills on textual inputs. To leverage the power of LLM for robot failure explanation, we propose a framework REFLECT, which converts multi-sensory data into a hierarchical summary of robot past experiences and queries LLM with a progressive failure explanation algorithm. Conditioned on the explanation, a failure correction planner generates an executable plan for the robot to correct the failure and complete the task. To systematically evaluate the framework, we create the RoboFail dataset and show that our LLM-based framework is able to generate informative failure explanations that assist successful correction planning. Project website: https://roboreflect.github.io/
PDF60December 15, 2024