Relatório Técnico do K-EXAONE
K-EXAONE Technical Report
January 5, 2026
Autores: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun
cs.AI
Resumo
Este relatório técnico apresenta o K-EXAONE, um modelo de linguagem multilingue de grande escala desenvolvido pela LG AI Research. O K-EXAONE é construído sobre uma arquitetura *Mixture-of-Experts* (Mistura de Especialistas) com 236 bilhões de parâmetros no total, ativando 23 bilhões de parâmetros durante a inferência. Suporta uma janela de contexto de 256 mil *tokens* e abrange seis idiomas: coreano, inglês, espanhol, alemão, japonês e vietnamita. Avaliamos o K-EXAONE em uma suíte abrangente de *benchmarks* que abrange capacidades de raciocínio, agentivas, gerais, coreanas e multilingues. Ao longo dessas avaliações, o K-EXAONE demonstra um desempenho comparável a modelos de peso aberto (*open-weight*) de tamanho similar. O K-EXAONE, concebido para avançar a IA em prol de uma vida melhor, é posicionado como um poderoso modelo de base de IA proprietário para uma ampla gama de aplicações industriais e de pesquisa.
English
This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.