Vibe AIGC: Um Novo Paradigma para a Geração de Conteúdo via Orquestração Agênte
Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration
February 4, 2026
Autores: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei
cs.AI
Resumo
Na última década, a trajetória da inteligência artificial generativa (IA) foi dominada por um paradigma centrado no modelo, impulsionado pelas leis de escala. Apesar de saltos significativos na fidelidade visual, essa abordagem encontrou um "teto de usabilidade" manifestado como o *Intent-Execution Gap* (ou seja, a disparidade fundamental entre a intenção de alto nível de um criador e a natureza estocástica e de caixa-preta dos modelos atuais de execução única). Neste artigo, inspirados pelo *Vibe Coding*, introduzimos o Vibe AIGC, um novo paradigma para geração de conteúdo por meio de orquestração agentiva, que representa a síntese autônoma de fluxos de trabalho hierárquicos e multiagente.
Sob este paradigma, o papel do usuário transcende a engenharia de *prompts* tradicional, evoluindo para um Comandante que fornece uma *Vibe* – uma representação de alto nível que engloba preferências estéticas, lógica funcional, etc. Um *Meta-Planner* centralizado atua então como um arquiteto de sistema, desconstruindo essa "Vibe" em *pipelines* agentivas executáveis, verificáveis e adaptáveis. Ao fazer a transição da inferência estocástica para a orquestração lógica, o Vibe AIGC preenche a lacuna entre a imaginação humana e a execução da máquina. Defendemos que essa mudança redefinirá a economia colaborativa homem-IA, transformando a IA de um motor de inferência frágil em um parceiro de engenharia robusto em nível de sistema, que democratiza a criação de ativos digitais complexos e de longo prazo.
English
For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows.
Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.