Artigos de Pesquisa em IA Diários

Artigos de pesquisa em IA selecionados diariamente com traduções

TokenFormer: Repensando a Escala do Transformer com Modelo Tokenizado Parâmetros
TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

Haiyang Wang, Yue Fan, Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Jan Eric Lenssen, Liwei Wang, Federico Tombari, Bernt Schiele•Oct 30, 2024•245

Um Modelo de Ação Recorrente de Grande Escala: xLSTM permite Inferência Rápida para Tarefas de Robótica
A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

Thomas Schmied, Thomas Adler, Vihang Patil, Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Johannes Brandstetter, Günter Klambauer, Razvan Pascanu, Sepp Hochreiter•Oct 29, 2024•222

Descodificação de Metas de Leitura a partir de Movimentos Oculares
Decoding Reading Goals from Eye Movements

Omer Shubi, Cfir Avraham Hadar, Yevgeni Berzak•Oct 28, 2024•162

Sobre a Memorização de Modelos de Linguagem Grandes em Raciocínio Lógico
On Memorization of Large Language Models in Logical Reasoning

Chulin Xie, Yangsibo Huang, Chiyuan Zhang, Da Yu, Xinyun Chen, Bill Yuchen Lin, Bo Li, Badih Ghazi, Ravi Kumar•Oct 30, 2024•182

Toxicidade dos Recursos Comuns: Curadoria de Dados de Pré-Treinamento de Código Aberto
Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data

Catherine Arnett, Eliot Jones, Ivan P. Yamshchikov, Pierre-Carl Langlais•Oct 29, 2024•102

CORAL: Avaliação de Referência para Geração de Ampliação de Recuperação Conversacional de Múltiplas Voltas
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation

Yiruo Cheng, Kelong Mao, Ziliang Zhao, Guanting Dong, Hongjin Qian, Yongkang Wu, Tetsuya Sakai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou•Oct 30, 2024•563

AutoMIR: Recuperação de Informações Médicas sem Rótulos de Relevância Efetiva sem a Necessidade de Treinamento
AutoMIR: Effective Zero-Shot Medical Information Retrieval without Relevance Labels

Lei Li, Xiangxu Zhang, Xiao Zhou, Zheng Liu•Oct 26, 2024•82

Roubo de prompts do usuário de uma Mistura de Especialistas
Stealing User Prompts from Mixture of Experts

Itay Yona, Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Nicholas Carlini•Oct 30, 2024•142

Será que os Modelos Podem nos Ajudar a Criar Melhores Modelos? Avaliando LLMs como Cientistas de Dados
Can Models Help Us Create Better Models? Evaluating LLMs as Data Scientists

Michał Pietruszka, Łukasz Borchmann, Aleksander Jędrosz, Paweł Morawiecki•Oct 30, 2024•82

ReferEverything: Rumo à Segmentação de Tudo Sobre o Qual Podemos Falar em Vídeos
ReferEverything: Towards Segmenting Everything We Can Speak of in Videos

Anurag Bagchi, Zhipeng Bao, Yu-Xiong Wang, Pavel Tokmakov, Martial Hebert•Oct 30, 2024•193

SlowFast-VGen: Aprendizagem Lenta-Rápida para Geração de Vídeos Longos Impulsionados por Ações
SlowFast-VGen: Slow-Fast Learning for Action-Driven Long Video Generation

Yining Hong, Beide Liu, Maxine Wu, Yuanhao Zhai, Kai-Wei Chang, Lingjie Li, Kevin Lin, Chung-Ching Lin, Jianfeng Wang, Zhengyuan Yang, Yingnian Wu, Lijuan Wang•Oct 30, 2024•93