Seedance 2.0: Развитие генерации видео для моделирования сложности мира
Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity
April 15, 2026
Авторы: Team Seedance, De Chen, Liyang Chen, Xin Chen, Ying Chen, Zhuo Chen, Zhuowei Chen, Feng Cheng, Tianheng Cheng, Yufeng Cheng, Mojie Chi, Xuyan Chi, Jian Cong, Qinpeng Cui, Fei Ding, Qide Dong, Yujiao Du, Haojie Duanmu, Junliang Fan, Jiarui Fang, Jing Fang, Zetao Fang, Chengjian Feng, Yu Gao, Diandian Gu, Dong Guo, Hanzhong Guo, Qiushan Guo, Boyang Hao, Hongxiang Hao, Haoxun He, Jiaao He, Qian He, Tuyen Hoang, Heng Hu, Ruoqing Hu, Yuxiang Hu, Jiancheng Huang, Weilin Huang, Zhaoyang Huang, Zhongyi Huang, Jishuo Jin, Ming Jing, Ashley Kim, Shanshan Lao, Yichong Leng, Bingchuan Li, Gen Li, Haifeng Li, Huixia Li, Jiashi Li, Ming Li, Xiaojie Li, Xingxing Li, Yameng Li, Yiying Li, Yu Li, Yueyan Li, Chao Liang, Han Liang, Jianzhong Liang, Ying Liang, Wang Liao, J. H. Lien, Shanchuan Lin, Xi Lin, Feng Ling, Yue Ling, Fangfang Liu, Jiawei Liu, Jihao Liu, Jingtuo Liu, Shu Liu, Sichao Liu, Wei Liu, Xue Liu, Zuxi Liu, Ruijie Lu, Lecheng Lyu, Jingting Ma, Tianxiang Ma, Xiaonan Nie, Jingzhe Ning, Junjie Pan, Xitong Pan, Ronggui Peng, Xueqiong Qu, Yuxi Ren, Yuchen Shen, Guang Shi, Lei Shi, Yinglong Song, Fan Sun, Li Sun, Renfei Sun, Wenjing Tang, Boyang Tao, Zirui Tao, Dongliang Wang, Feng Wang, Hulin Wang, Ke Wang, Qingyi Wang, Rui Wang, Shuai Wang, Shulei Wang, Weichen Wang, Xuanda Wang, Yanhui Wang, Yue Wang, Yuping Wang, Yuxuan Wang, Zijie Wang, Ziyu Wang, Guoqiang Wei, Meng Wei, Di Wu, Guohong Wu, Hanjie Wu, Huachao Wu, Jian Wu, Jie Wu, Ruolan Wu, Shaojin Wu, Xiaohu Wu, Xinglong Wu, Yonghui Wu, Ruiqi Xia, Xin Xia, Xuefeng Xiao, Shuang Xu, Bangbang Yang, Jiaqi Yang, Runkai Yang, Tao Yang, Yihang Yang, Zhixian Yang, Ziyan Yang, Fulong Ye, Bingqian Yi, Xing Yin, Yongbin You, Linxiao Yuan, Weihong Zeng, Xuejiao Zeng, Yan Zeng, Siyu Zhai, Zhonghua Zhai, Bowen Zhang, Chenlin Zhang, Heng Zhang, Jun Zhang, Manlin Zhang, Peiyuan Zhang, Shuo Zhang, Xiaohe Zhang, Xiaoying Zhang, Xinyan Zhang, Xinyi Zhang, Yichi Zhang, Zixiang Zhang, Haiyu Zhao, Huating Zhao, Liming Zhao, Yian Zhao, Guangcong Zheng, Jianbin Zheng, Xiaozheng Zheng, Zerong Zheng, Kuan Zhu, Feilong Zuo
cs.AI
Аннотация
Seedance 2.0 — это новая нативная мультимодальная модель генерации аудио-видео контента, официально выпущенная в Китае в начале февраля 2026 года. По сравнению с предыдущими версиями Seedance 1.0 и 1.5 Pro, модель Seedance 2.0 использует унифицированную, высокоэффективную и масштабируемую архитектуру для совместной мультимодальной генерации аудио и видео. Это позволяет ей поддерживать четыре входные модальности: текст, изображение, аудио и видео, благодаря интеграции одного из наиболее полных в отрасли наборов функций для работы с мультимодальным контентом — от ссылочных материалов до редактирования. Модель демонстрирует существенное и всестороннее улучшение по всем ключевым аспектам генерации видео и звука. Как в экспертных оценках, так и в тестах с участием обычных пользователей, модель показала результаты, соответствующие ведущим уровням в данной области. Seedance 2.0 поддерживает прямую генерацию аудио-видео контента длительностью от 4 до 15 секунд с нативным разрешением вывода 480p и 720p. Для мультимодальных входных данных в качестве ссылки её текущая открытая платформа поддерживает до 3 видеоклипов, 9 изображений и 3 аудиоклипов. Кроме того, мы предоставляем версию Seedance 2.0 Fast — ускоренный вариант Seedance 2.0, предназначенный для повышения скорости генерации в сценариях с низкой задержкой. Seedance 2.0 значительно улучшила базовые возможности генерации и мультимодальную производительность, предлагая пользователям расширенный опыт для творчества.
English
Seedance 2.0 is a new native multi-modal audio-video generation model, officially released in China in early February 2026. Compared with its predecessors, Seedance 1.0 and 1.5 Pro, Seedance 2.0 adopts a unified, highly efficient, and large-scale architecture for multi-modal audio-video joint generation. This allows it to support four input modalities: text, image, audio, and video, by integrating one of the most comprehensive suites of multi-modal content reference and editing capabilities available in the industry to date. It delivers substantial, well-rounded improvements across all key sub-dimensions of video and audio generation. In both expert evaluations and public user tests, the model has demonstrated performance on par with the leading levels in the field. Seedance 2.0 supports direct generation of audio-video content with durations ranging from 4 to 15 seconds, with native output resolutions of 480p and 720p. For multi-modal inputs as reference, its current open platform supports up to 3 video clips, 9 images, and 3 audio clips. In addition, we provide Seedance 2.0 Fast version, an accelerated variant of Seedance 2.0 designed to boost generation speed for low-latency scenarios. Seedance 2.0 has delivered significant improvements to its foundational generation capabilities and multi-modal generation performance, bringing an enhanced creative experience for end users.