Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

FinTral: Семейство мультимодальных финансовых больших языковых моделей уровня GPT-4
FinTral: A Family of GPT-4 Level Multimodal Financial Large Language Models

Gagan Bhatia, El Moatez Billah Nagoudi, Hasan Cavusoglu, Muhammad Abdul-Mageed•Feb 16, 2024•805

FiT: Гибкий Vision Transformer для диффузионной модели
FiT: Flexible Vision Transformer for Diffusion Model

Zeyu Lu, Zidong Wang, Di Huang, Chengyue Wu, Xihui Liu, Wanli Ouyang, Lei Bai•Feb 19, 2024•495

AnyGPT: Унифицированная мультимодальная языковая модель с дискретным последовательностным моделированием
AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling

Jun Zhan, Junqi Dai, Jiasheng Ye, Yunhua Zhou, Dong Zhang, Zhigeng Liu, Xin Zhang, Ruibin Yuan, Ge Zhang, Linyang Li, Hang Yan, Jie Fu, Tao Gui, Tianxiang Sun, Yugang Jiang, Xipeng Qiu•Feb 19, 2024•458

Спекулятивное потоковое выполнение: Быстрый вывод в больших языковых моделях без вспомогательных моделей
Speculative Streaming: Fast LLM Inference without Auxiliary Models

Nikhil Bhendawade, Irina Belousova, Qichen Fu, Henry Mason, Mohammad Rastegari, Mahyar Najibi•Feb 16, 2024•432

OneBit: В направлении сверхнизкобитных крупных языковых моделей
OneBit: Towards Extremely Low-bit Large Language Models

Yuzhuang Xu, Xu Han, Zonghan Yang, Shuo Wang, Qingfu Zhu, Zhiyuan Liu, Weidong Liu, Wanxiang Che•Feb 17, 2024•2513

Обучение более быстрому обучению на основе обратной связи от человека с использованием прогнозного управления языковой моделью
Learning to Learn Faster from Human Feedback with Language Model Predictive Control

Jacky Liang, Fei Xia, Wenhao Yu, Andy Zeng, Montserrat Gonzalez Arenas, Maria Attarian, Maria Bauza, Matthew Bennice, Alex Bewley, Adil Dostmohamed, Chuyuan Kelly Fu, Nimrod Gileadi, Marissa Giustina, Keerthana Gopalakrishnan, Leonard Hasenclever, Jan Humplik, Jasmine Hsu, Nikhil Joshi, Ben Jyenis, Chase Kew, Sean Kirmani, Tsang-Wei Edward Lee, Kuang-Huei Lee, Assaf Hurwitz Michaely, Joss Moore, Ken Oslund, Dushyant Rao, Allen Ren, Baruch Tabanpour, Quan Vuong, Ayzaan Wahid, Ted Xiao, Ying Xu, Vincent Zhuang, Peng Xu, Erik Frey, Ken Caluwaerts, Tingnan Zhang, Brian Ichter, Jonathan Tompson, Leila Takayama, Vincent Vanhoucke, Izhak Shafran, Maja Mataric, Dorsa Sadigh, Nicolas Heess, Kanishka Rao, Nik Stewart, Jie Tan, Carolina Parada•Feb 18, 2024•232

CoLLaVO: Мультимодальная модель больших языковых и визуальных данных Crayon
CoLLaVO: Crayon Large Language and Vision mOdel

Byung-Kwan Lee, Beomchan Park, Chae Won Kim, Yong Man Ro•Feb 17, 2024•236

Реформированное выравнивание
Reformatted Alignment

Run-Ze Fan, Xuefeng Li, Haoyang Zou, Junlong Li, Shwai He, Ethan Chern, Jiewen Hu, Pengfei Liu•Feb 19, 2024•182

LongAgent: Масштабирование языковых моделей до контекста в 128k токенов с помощью мультиагентного взаимодействия
LongAgent: Scaling Language Models to 128k Context through Multi-Agent Collaboration

Jun Zhao, Can Zu, Hao Xu, Yi Lu, Wei He, Yiwen Ding, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang•Feb 18, 2024•181

GLoRe: Когда, где и как улучшить рассуждения языковых моделей с помощью глобальных и локальных уточнений
GLoRe: When, Where, and How to Improve LLM Reasoning via Global and Local Refinements

Alex Havrilla, Sharath Raparthy, Christoforus Nalmpantis, Jane Dwivedi-Yu, Maksym Zhuravinskyi, Eric Hambro, Roberta Railneau•Feb 13, 2024•121

Бинарные сетки непрозрачности: захват тонких геометрических деталей для синтеза изображений на основе сеток
Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis

Christian Reiser, Stephan Garbin, Pratul P. Srinivasan, Dor Verbin, Richard Szeliski, Ben Mildenhall, Jonathan T. Barron, Peter Hedman, Andreas Geiger•Feb 19, 2024•111

DiLightNet: Точное управление освещением для генерации изображений на основе диффузионных моделей
DiLightNet: Fine-grained Lighting Control for Diffusion-based Image Generation

Chong Zeng, Yue Dong, Pieter Peers, Youkang Kong, Hongzhi Wu, Xin Tong•Feb 19, 2024•111

Vision-Flan: Масштабирование задач с человеческой разметкой для настройки визуальных инструкций
Vision-Flan: Scaling Human-Labeled Tasks in Visual Instruction Tuning

Zhiyang Xu, Chao Feng, Rulin Shao, Trevor Ashby, Ying Shen, Di Jin, Yu Cheng, Qifan Wang, Lifu Huang•Feb 18, 2024•101

Расширение возможностей авторегрессивных моделей для генерации 3D-форм с учетом производительности и масштабируемости
Pushing Auto-regressive Models for 3D Shape Generation at Capacity and Scalability

Xuelin Qian, Yu Wang, Simian Luo, Yinda Zhang, Ying Tai, Zhenyu Zhang, Chengjie Wang, Xiangyang Xue, Bo Zhao, Tiejun Huang, Yunsheng Wu, Yanwei Fu•Feb 19, 2024•91