Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

FinTral: Una familia de modelos de lenguaje multimodal financiero de gran escala al nivel de GPT-4
FinTral: A Family of GPT-4 Level Multimodal Financial Large Language Models

Gagan Bhatia, El Moatez Billah Nagoudi, Hasan Cavusoglu, Muhammad Abdul-Mageed•Feb 16, 2024•805

FiT: Transformador Visual Flexible para Modelos de Difusión
FiT: Flexible Vision Transformer for Diffusion Model

Zeyu Lu, Zidong Wang, Di Huang, Chengyue Wu, Xihui Liu, Wanli Ouyang, Lei Bai•Feb 19, 2024•495

AnyGPT: Modelo de Lenguaje Multimodal Unificado con Modelado de Secuencias Discretas
AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling

Jun Zhan, Junqi Dai, Jiasheng Ye, Yunhua Zhou, Dong Zhang, Zhigeng Liu, Xin Zhang, Ruibin Yuan, Ge Zhang, Linyang Li, Hang Yan, Jie Fu, Tao Gui, Tianxiang Sun, Yugang Jiang, Xipeng Qiu•Feb 19, 2024•458

Transmisión Especulativa: Inferencia Rápida en LLM sin Modelos Auxiliares
Speculative Streaming: Fast LLM Inference without Auxiliary Models

Nikhil Bhendawade, Irina Belousova, Qichen Fu, Henry Mason, Mohammad Rastegari, Mahyar Najibi•Feb 16, 2024•432

OneBit: Hacia Modelos de Lenguaje de Gran Escala con Bits Extremadamente Bajos
OneBit: Towards Extremely Low-bit Large Language Models

Yuzhuang Xu, Xu Han, Zonghan Yang, Shuo Wang, Qingfu Zhu, Zhiyuan Liu, Weidong Liu, Wanxiang Che•Feb 17, 2024•2513

Aprendiendo a Aprender Más Rápido a partir de la Retroalimentación Humana con Control Predictivo de Modelos de Lenguaje
Learning to Learn Faster from Human Feedback with Language Model Predictive Control

Jacky Liang, Fei Xia, Wenhao Yu, Andy Zeng, Montserrat Gonzalez Arenas, Maria Attarian, Maria Bauza, Matthew Bennice, Alex Bewley, Adil Dostmohamed, Chuyuan Kelly Fu, Nimrod Gileadi, Marissa Giustina, Keerthana Gopalakrishnan, Leonard Hasenclever, Jan Humplik, Jasmine Hsu, Nikhil Joshi, Ben Jyenis, Chase Kew, Sean Kirmani, Tsang-Wei Edward Lee, Kuang-Huei Lee, Assaf Hurwitz Michaely, Joss Moore, Ken Oslund, Dushyant Rao, Allen Ren, Baruch Tabanpour, Quan Vuong, Ayzaan Wahid, Ted Xiao, Ying Xu, Vincent Zhuang, Peng Xu, Erik Frey, Ken Caluwaerts, Tingnan Zhang, Brian Ichter, Jonathan Tompson, Leila Takayama, Vincent Vanhoucke, Izhak Shafran, Maja Mataric, Dorsa Sadigh, Nicolas Heess, Kanishka Rao, Nik Stewart, Jie Tan, Carolina Parada•Feb 18, 2024•232

CoLLaVO: Modelo de Lenguaje y Visión a Gran Escala Crayon
CoLLaVO: Crayon Large Language and Vision mOdel

Byung-Kwan Lee, Beomchan Park, Chae Won Kim, Yong Man Ro•Feb 17, 2024•236

Alineación Reformateada
Reformatted Alignment

Run-Ze Fan, Xuefeng Li, Haoyang Zou, Junlong Li, Shwai He, Ethan Chern, Jiewen Hu, Pengfei Liu•Feb 19, 2024•182

LongAgent: Escalando Modelos de Lenguaje a Contextos de 128k mediante Colaboración Multi-Agente
LongAgent: Scaling Language Models to 128k Context through Multi-Agent Collaboration

Jun Zhao, Can Zu, Hao Xu, Yi Lu, Wei He, Yiwen Ding, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang•Feb 18, 2024•181

GLoRe: Cuándo, dónde y cómo mejorar el razonamiento de los modelos de lenguaje grandes mediante refinamientos globales y locales
GLoRe: When, Where, and How to Improve LLM Reasoning via Global and Local Refinements

Alex Havrilla, Sharath Raparthy, Christoforus Nalmpantis, Jane Dwivedi-Yu, Maksym Zhuravinskyi, Eric Hambro, Roberta Railneau•Feb 13, 2024•121

Mallas de Opacidad Binaria: Capturando Detalles Geométricos Finos para la Síntesis de Vistas Basada en Mallas
Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis

Christian Reiser, Stephan Garbin, Pratul P. Srinivasan, Dor Verbin, Richard Szeliski, Ben Mildenhall, Jonathan T. Barron, Peter Hedman, Andreas Geiger•Feb 19, 2024•111

DiLightNet: Control fino de iluminación para la generación de imágenes basada en difusión
DiLightNet: Fine-grained Lighting Control for Diffusion-based Image Generation

Chong Zeng, Yue Dong, Pieter Peers, Youkang Kong, Hongzhi Wu, Xin Tong•Feb 19, 2024•111

Vision-Flan: Escalando Tareas Etiquetadas por Humanos en el Ajuste de Instrucciones Visuales
Vision-Flan: Scaling Human-Labeled Tasks in Visual Instruction Tuning

Zhiyang Xu, Chao Feng, Rulin Shao, Trevor Ashby, Ying Shen, Di Jin, Yu Cheng, Qifan Wang, Lifu Huang•Feb 18, 2024•101

Impulsando modelos autorregresivos para la generación de formas 3D en capacidad y escalabilidad
Pushing Auto-regressive Models for 3D Shape Generation at Capacity and Scalability

Xuelin Qian, Yu Wang, Simian Luo, Yinda Zhang, Ying Tai, Zhenyu Zhang, Chengjie Wang, Xiangyang Xue, Bo Zhao, Tiejun Huang, Yunsheng Wu, Yanwei Fu•Feb 19, 2024•91