Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

StdGEN: Генерация трехмерных персонажей с семантическим декомпозицией по одиночным изображениям
StdGEN: Semantic-Decomposed 3D Character Generation from Single Images

Yuze He, Yanning Zhou, Wang Zhao, Zhongkai Wu, Kaiwen Xiao, Wei Yang, Yong-Jin Liu, Xiao Han•Nov 8, 2024•143

Языковые модели - это скрытые рассудители: разблокирование латентных рассуждений через само-награждение.
Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding

Haolin Chen, Yihao Feng, Zuxin Liu, Weiran Yao, Akshara Prabhakar, Shelby Heinecke, Ricky Ho, Phil Mui, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Huan Wang•Nov 6, 2024•362

RaVL: Обнаружение и устранение ложных корреляций в Fei-Tuned моделях видео-языка
RaVL: Discovering and Mitigating Spurious Correlations in Fine-Tuned Vision-Language Models

Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Zhihong Chen, Akshay Chaudhari, Curtis Langlotz•Nov 6, 2024•52

Сбалансирование параллелизма конвейера с параллелизмом словаря
Balancing Pipeline Parallelism with Vocabulary Parallelism

Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin, Xinyi Wan•Nov 8, 2024•203

Эффективная настройка параметров крупных языковых моделей для генерации модульных тестов: эмпирическое исследование
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study

André Storhaug, Jingyue Li•Nov 4, 2024•103

DELIFT: Настройка языковой модели с помощью эффективной обработки данных.
DELIFT: Data Efficient Language model Instruction Fine Tuning

Ishika Agarwal, Krishna Killamsetty, Lucian Popa, Marina Danilevksy•Nov 7, 2024•113

CAD-MLLM: Объединение генерации CAD, зависящей от мультимодальности, с MLLM
CAD-MLLM: Unifying Multimodality-Conditioned CAD Generation With MLLM

Jingwei Xu, Chenyu Wang, Zibo Zhao, Wen Liu, Yi Ma, Shenghua Gao•Nov 7, 2024•108

LLM2CLIP: Мощная языковая модель для расширения представления изображений.
LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation

Weiquan Huang, Aoqi Wu, Yifan Yang, Xufang Luo, Yuqing Yang, Liang Hu, Qi Dai, Xiyang Dai, Dongdong Chen, Chong Luo, Lili Qiu•Nov 7, 2024•402

Улучшение обнаружения технического долга в исходном коде Java с использованием обогащенного набора данных
Improving the detection of technical debt in Java source code with an enriched dataset

Nam Le Hai, Anh M. T. Bui, Phuong T. Nguyen, Davide Di Ruscio, Rick Kazman•Nov 8, 2024•23

Гипотеза семантического центра: языковые модели делятся семантическими представлениями между языками и модальностями.
The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities

Zhaofeng Wu, Xinyan Velocity Yu, Dani Yogatama, Jiasen Lu, Yoon Kim•Nov 7, 2024•62