Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

StdGEN: Generación de Personajes 3D Semánticamente Descompuesta a partir de Imágenes Individuales
StdGEN: Semantic-Decomposed 3D Character Generation from Single Images

Yuze He, Yanning Zhou, Wang Zhao, Zhongkai Wu, Kaiwen Xiao, Wei Yang, Yong-Jin Liu, Xiao Han•Nov 8, 2024•143

Los Modelos de Lenguaje son Razonadores Ocultos: Desbloqueando Capacidades de Razonamiento Latente a través de la Auto-Recompensa
Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding

Haolin Chen, Yihao Feng, Zuxin Liu, Weiran Yao, Akshara Prabhakar, Shelby Heinecke, Ricky Ho, Phil Mui, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Huan Wang•Nov 6, 2024•362

RaVL: Descubriendo y Mitigando Correlaciones Espurias en Modelos de Visión-Lenguaje Ajustados Fino
RaVL: Discovering and Mitigating Spurious Correlations in Fine-Tuned Vision-Language Models

Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Zhihong Chen, Akshay Chaudhari, Curtis Langlotz•Nov 6, 2024•52

Equilibrando el Paralelismo de Tuberías con el Paralelismo de Vocabulario
Balancing Pipeline Parallelism with Vocabulary Parallelism

Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin, Xinyi Wan•Nov 8, 2024•203

Ajuste Eficiente de Parámetros de Modelos de Lenguaje Grandes para la Generación de Pruebas Unitarias: Un Estudio Empírico
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study

André Storhaug, Jingyue Li•Nov 4, 2024•103

DELIFT: Ajuste Fino de Instrucciones de Modelos de Lenguaje Eficiente en Datos
DELIFT: Data Efficient Language model Instruction Fine Tuning

Ishika Agarwal, Krishna Killamsetty, Lucian Popa, Marina Danilevksy•Nov 7, 2024•113

CAD-MLLM: Unificando la Generación de CAD Condicionada por Multimodalidad con MLLM
CAD-MLLM: Unifying Multimodality-Conditioned CAD Generation With MLLM

Jingwei Xu, Chenyu Wang, Zibo Zhao, Wen Liu, Yi Ma, Shenghua Gao•Nov 7, 2024•108

LLM2CLIP: Modelo de Lenguaje Potente que Desbloquea una Representación Visual más Rica
LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation

Weiquan Huang, Aoqi Wu, Yifan Yang, Xufang Luo, Yuqing Yang, Liang Hu, Qi Dai, Xiyang Dai, Dongdong Chen, Chong Luo, Lili Qiu•Nov 7, 2024•402

Mejorando la detección de deuda técnica en el código fuente de Java con un conjunto de datos enriquecido
Improving the detection of technical debt in Java source code with an enriched dataset

Nam Le Hai, Anh M. T. Bui, Phuong T. Nguyen, Davide Di Ruscio, Rick Kazman•Nov 8, 2024•23

La Hipótesis del Centro Semántico: Los Modelos de Lenguaje Comparten Representaciones Semánticas entre Idiomas y Modalidades.
The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities

Zhaofeng Wu, Xinyan Velocity Yu, Dani Yogatama, Jiasen Lu, Yoon Kim•Nov 7, 2024•62