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本报告介绍了Kandinsky 5.0，一系列面向高分辨率图像及10秒视频合成的尖端基础模型。该框架包含三大核心模型系列：Kandinsky 5.0 Image Lite——一组拥有60亿参数的图像生成模型；Kandinsky 5.0 Video Lite——快速轻量、具备20亿参数的文本转视频及图像转视频模型；以及Kandinsky 5.0 Video Pro——拥有190亿参数，能实现卓越视频生成质量的模型。我们全面回顾了多阶段训练管道中的数据策展生命周期，包括收集、处理、过滤与聚类，这一过程涉及广泛的预训练，并融合了自监督微调（SFT）和基于强化学习（RL）的训练后优化等质量提升技术。此外，我们展示了新颖的架构、训练及推理优化策略，使Kandinsky 5.0在多项任务中实现高速生成并达到业界领先性能，这一点已通过人工评估得到验证。作为一个大规模、公开可用的生成框架，Kandinsky 5.0充分发挥其预训练及后续阶段的潜力，适用于广泛的生成应用场景。我们期望，本报告连同开源代码及训练检查点的发布，将极大地推动高质量生成模型的发展与研究界的可及性。