Messung ursprünglicher Akkumulation: Ein informationstheoretischer Ansatz zur kapitalistischen Einhegung in PIK2, Indonesien

Measuring Primitive Accumulation: An Information-Theoretic Approach to Capitalist Enclosure in PIK2, Indonesia

March 14, 2026

Autoren: Sandy Hardian Susanto Herho, Alfita Puspa Handayani, Karina Aprilia Sujatmiko, Faruq Khadami, Iwan Pramesti Anwar

cs.AI

Zusammenfassung

Großflächige Landnahme für spekulative Megaentwicklungen stellt einen räumlichen Nichtgleichgewichtsprozess dar, dessen Geschwindigkeit, Topologie und Irreversibilität nach wie vor unzureichend quantifiziert sind. Wir untersuchen die Küsten-Megaentwicklung Pantai Indah Kapuk 2 (PIK2) nördlich von Jakarta, Indonesien, anhand von acht Jahren (2017–2024) Sentinel-2 Landnutzungs-/Landbedeckungsdaten (LULC) mit 10-Meter-Auflösung. Die Landschaft wird auf einen Marxschen Wahrscheinlichkeitssimplex projiziert, der terrestrische Pixel in Commons-, Agrar- und Kapitalanteile unterteilt. Fisher-Rao (FR) Geodäten auf diesem Simplex identifizieren einen Transformationspuls von 0,405 rad/Jahr während 2019–2020, der mit der Hauptbauphase zusammenfällt. Die Analyse absorbierender Markov-Ketten ergibt erwartete Absorptionszeiten in die bebaut

English

Large-scale land enclosure for speculative mega-development constitutes a non-equilibrium spatial process whose velocity, topology, and irreversibility remain poorly quantified. We study the Pantai Indah Kapuk 2 (PIK2) coastal mega-development north of Jakarta, Indonesia, using eight years (2017--2024) of Sentinel-2 land-use/land-cover (LULC) data at 10-meter resolution. The landscape is projected onto a Marxian probability simplex partitioning terrestrial pixels into Commons, Agrarian, and Capital fractions. Fisher-Rao (FR) geodesic distances on this simplex identify a transformation pulse of 0.405~rad/yr during 2019--2020, coinciding with major construction activity. Absorbing Markov chain analysis yields expected absorption times into the built environment of 46.0~years for cropland and 38.1~years for tree cover, with a pooled built-area self-retention rate of 96.4%. Percolation analysis reveals that a giant connected component containing 89--95% of all built pixels persists at occupation probabilities p in [0.096, 0.162], far below the random percolation threshold p_c approx 0.593, indicating planned rather than stochastic spatial growth. The box-counting fractal dimension of the urban boundary increases from d_f = 1.316 to 1.397, consistent with increasingly irregular frontier expansion. These results suggest that information-geometric and statistical-mechanical tools can characterize the kinematic and topological signatures of capitalist spatial accumulation with quantitative precision.