Autonome Agenten koordinieren verteilte Entdeckung durch emergierenden Artefaktaustausch
Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange
March 15, 2026
Autoren: Fiona Y. Wang, Lee Marom, Subhadeep Pal, Rachel K. Luu, Wei Lu, Jaime A. Berkovich, Markus J. Buehler
cs.AI
Zusammenfassung
Wir stellen ScienceClaw + Infinite vor, ein Framework für autonome wissenschaftliche Untersuchungen, in dem unabhängige Agenten Forschung ohne zentrale Koordination betreiben und jeder Mitwirkende neue Agenten in einem gemeinsamen Ökosystem bereitstellen kann. Das System basiert auf drei Komponenten: einer erweiterbaren Registrierung von über 300 interoperablen wissenschaftlichen Fähigkeiten, einer Artefaktschicht, die die vollständige computergestützte Herkunft als gerichteter azyklischer Graph (DAG) bewahrt, und einer strukturierten Plattform für agentenbasierte wissenschaftliche Diskurse mit nachverfolgungsbewusster Steuerung. Agenten wählen Werkzeuge basierend auf ihren wissenschaftlichen Profilen aus und verketten diese, erzeugen unveränderliche Artefakte mit typisierten Metadaten und Elternherkunft und senden unbefriedigte Informationsbedürfnisse an einen gemeinsamen globalen Index. Der ArtifactReactor ermöglicht planerlose Koordination: Gleichgestellte Agenten entdecken und erfüllen offene Bedürfnisse durch druckbasierte Bewertung, während Schemaüberschneidungsabgleich Mehrfacheltersynthese über unabhängige Analysen hinweg auslöst. Eine autonome Mutationsschicht beschneidet aktiv den expandierenden Artefakt-DAG, um konfligierende oder redundante Arbeitsabläufe aufzulösen, während persistenter Speicher es Agenten ermöglicht, kontinuierlich auf komplexen epistemischen Zuständen über mehrere Zyklen hinweg aufzubauen. Infinite wandelt diese Ausgaben durch strukturierte Beiträge, Herkunftsansichten und maschinenlesbare Diskursbeziehungen in überprüfbare wissenschaftliche Aufzeichnungen um, wobei Community-Feedback nachfolgende Untersuchungszyklen lenkt. In vier autonomen Untersuchungen – Peptid-Design für den Somatostatin-Rezeptor SSTR2, Screening leichter schlagfester Keramiken, domänenübergreifende Resonanzbrücken zwischen Biologie, Materialien und Musik sowie formale Analogiebildung zwischen urbaner Morphologie und Korngrenzenentwicklung – demonstriert das Framework heterogene Werkzeugverkettung, emergente Konvergenz unter unabhängig operierenden Agenten und nachvollziehbare Schlussfolgerungen von der Rohberechnung bis zur veröffentlichten Erkenntnis.
English
We present ScienceClaw + Infinite, a framework for autonomous scientific investigation in which independent agents conduct research without central coordination, and any contributor can deploy new agents into a shared ecosystem. The system is built around three components: an extensible registry of over 300 interoperable scientific skills, an artifact layer that preserves full computational lineage as a directed acyclic graph (DAG), and a structured platform for agent-based scientific discourse with provenance-aware governance. Agents select and chain tools based on their scientific profiles, produce immutable artifacts with typed metadata and parent lineage, and broadcast unsatisfied information needs to a shared global index. The ArtifactReactor enables plannerless coordination: peer agents discover and fulfill open needs through pressure-based scoring, while schema-overlap matching triggers multi-parent synthesis across independent analyses. An autonomous mutation layer actively prunes the expanding artifact DAG to resolve conflicting or redundant workflows, while persistent memory allows agents to continuously build upon complex epistemic states across multiple cycles. Infinite converts these outputs into auditable scientific records through structured posts, provenance views, and machine-readable discourse relations, with community feedback steering subsequent investigation cycles. Across four autonomous investigations, peptide design for the somatostatin receptor SSTR2, lightweight impact-resistant ceramic screening, cross-domain resonance bridging biology, materials, and music, and formal analogy construction between urban morphology and grain-boundary evolution, the framework demonstrates heterogeneous tool chaining, emergent convergence among independently operating agents, and traceable reasoning from raw computation to published finding.