자율 에이전트들이 창발적 인공물 교환을 통해 분산 발견을 조정하는 방식

초록

과학적 자율 탐구 프레임워크인 ScienceClaw + Infinite를 제안한다. 본 시스템은 독립적인 에이전트들이 중앙 조정 없이 연구를 수행하고, 모든 기여자가 새로운 에이전트를 공유 생태계에 배포할 수 있는 환경을 제공한다. 이 프레임워크는 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있다: 300개 이상의 상호 운용 가능한 과학 기술을 담은 확장 가능한 레지스트리, 방향성 비순환 그래프(DAG)로 완전한 계산 계보를 보존하는 아티팩트 계층, 그리고 출처 추적이 가능한 거버넌스 기반의 에이전트 과학 논의를 위한 구조화된 플랫폼이다. 에이전트는 자신의 과학적 프로필에 따라 도구를 선택하고 연결하며, 타입 메타데이터와 부모 계보를 갖는 불변의 아티팩트를 생성하고, 충족되지 않은 정보 요구를 공유 글로벌 인덱스에 브로드캐스트한다. ArtifactReactor는 플래너 없는 조정을 가능하게 하는데, 동료 에이전트는 압력 기반 점수화를 통해 열린 요구를 발견하고 충족시키며, 스키마 중첩 매칭은 독립적 분석 간 다중 부모 합성을 촉발한다. 자율 변이 계층은 확장되는 아티팩트 DAG를 능동적으로 정리하여 상충되거나 중복된 워크플로우를 해결하는 한편, 지속적 메모리를 통해 에이전트가 여러 주기에 걸쳐 복잡한 인식 상태를 지속적으로 구축할 수 있게 한다. Infinite는 이러한 출력들을 구조화된 게시물, 출처 뷰, 기계 가독적 논의 관계를 통해 감사 가능한 과학 기록으로 전환하며, 커뮤니티 피드백은 후속 탐구 주기를 주도한다. 소마토스타틴 수용체 SSTR2 대상 펩타이드 설계, 경량 내충격성 세라믹 스크리닝, 생물학·재료·음악을 아우르는 크로스도메인 공명 연구, 도시 형태학과 입자 경계 진화 간 형식적 유사성 구축 등 4개의 자율 탐구 과제를 통해 본 프레임워크는 이기종 도구 연쇄 활용, 독립 운영 에이전트 간의 창발적 수렴, 원시 계산부터 공개 발견에 이르는 추적 가능한 추론 과정을 입증하였다.

English

We present ScienceClaw + Infinite, a framework for autonomous scientific investigation in which independent agents conduct research without central coordination, and any contributor can deploy new agents into a shared ecosystem. The system is built around three components: an extensible registry of over 300 interoperable scientific skills, an artifact layer that preserves full computational lineage as a directed acyclic graph (DAG), and a structured platform for agent-based scientific discourse with provenance-aware governance. Agents select and chain tools based on their scientific profiles, produce immutable artifacts with typed metadata and parent lineage, and broadcast unsatisfied information needs to a shared global index. The ArtifactReactor enables plannerless coordination: peer agents discover and fulfill open needs through pressure-based scoring, while schema-overlap matching triggers multi-parent synthesis across independent analyses. An autonomous mutation layer actively prunes the expanding artifact DAG to resolve conflicting or redundant workflows, while persistent memory allows agents to continuously build upon complex epistemic states across multiple cycles. Infinite converts these outputs into auditable scientific records through structured posts, provenance views, and machine-readable discourse relations, with community feedback steering subsequent investigation cycles. Across four autonomous investigations, peptide design for the somatostatin receptor SSTR2, lightweight impact-resistant ceramic screening, cross-domain resonance bridging biology, materials, and music, and formal analogy construction between urban morphology and grain-boundary evolution, the framework demonstrates heterogeneous tool chaining, emergent convergence among independently operating agents, and traceable reasoning from raw computation to published finding.

자율 에이전트들이 창발적 인공물 교환을 통해 분산 발견을 조정하는 방식

Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange

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