Автономные агенты, координирующие распределенное открытие через эмерджентный обмен артефактами

Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange

March 15, 2026

Авторы: Fiona Y. Wang, Lee Marom, Subhadeep Pal, Rachel K. Luu, Wei Lu, Jaime A. Berkovich, Markus J. Buehler

cs.AI

Аннотация

Мы представляем ScienceClaw + Infinite — фреймворк для автономного научного исследования, в котором независимые агенты проводят изыскания без централизованной координации, а любой участник может развернуть новых агентов в общей экосистеме. Система построена на трёх компонентах: расширяемом реестре из более чем 300 взаимосовместимых научных навыков, уровне артефактов, сохраняющем полную вычислительную линию наследования в виде направленного ациклического графа (DAG), и структурированной платформе для дискурса на основе агентов с управлением, учитывающим происхождение данных. Агенты выбирают и объединяют инструменты на основе своих научных профилей, создают неизменяемые артефакты с типизированными метаданными и информацией о родительских связях, а также публикуют неудовлетворённые информационные потребности в общий глобальный индекс. ArtifactReactor обеспечивает координацию без планировщика: агенты-коллеги обнаруживают и удовлетворяют открытые потребности через скоринг на основе давления, а совпадение схем запускает синтез с несколькими родителями для независимых анализов. Автономный слой мутаций активно обрезает расширяющийся граф артефактов для разрешения конфликтующих или избыточных рабочих процессов, в то время как постоянная память позволяет агентам последовательно наращивать сложные эпистемические состояния в течение множества циклов. Infinite преобразует эти результаты в проверяемые научные записи через структурированные публикации, представления происхождения данных и машиночитаемые дискурсивные отношения, а обратная связь сообщества направляет последующие циклы исследования. В четырёх автономных исследованиях — проектирование пептидов для соматостатинового рецептора SSTR2, скрининг лёгких ударопрочных керамик, междисциплинарный резонанс, связывающий биологию, материалы и музыку, и формальное построение аналогий между морфологией городов и эволюцией границ зёрен — фреймворк демонстрирует гетерогенное объединение инструментов, emergentную конвергенцию среди независимо действующих агентов и прослеживаемую аргументацию от исходных вычислений до опубликованных результатов.

English

We present ScienceClaw + Infinite, a framework for autonomous scientific investigation in which independent agents conduct research without central coordination, and any contributor can deploy new agents into a shared ecosystem. The system is built around three components: an extensible registry of over 300 interoperable scientific skills, an artifact layer that preserves full computational lineage as a directed acyclic graph (DAG), and a structured platform for agent-based scientific discourse with provenance-aware governance. Agents select and chain tools based on their scientific profiles, produce immutable artifacts with typed metadata and parent lineage, and broadcast unsatisfied information needs to a shared global index. The ArtifactReactor enables plannerless coordination: peer agents discover and fulfill open needs through pressure-based scoring, while schema-overlap matching triggers multi-parent synthesis across independent analyses. An autonomous mutation layer actively prunes the expanding artifact DAG to resolve conflicting or redundant workflows, while persistent memory allows agents to continuously build upon complex epistemic states across multiple cycles. Infinite converts these outputs into auditable scientific records through structured posts, provenance views, and machine-readable discourse relations, with community feedback steering subsequent investigation cycles. Across four autonomous investigations, peptide design for the somatostatin receptor SSTR2, lightweight impact-resistant ceramic screening, cross-domain resonance bridging biology, materials, and music, and formal analogy construction between urban morphology and grain-boundary evolution, the framework demonstrates heterogeneous tool chaining, emergent convergence among independently operating agents, and traceable reasoning from raw computation to published finding.