KI-Forschungspapiere Täglich

Täglich kuratierte KI-Forschungspapiere mit Übersetzungen

Vorabtraining von kleinen Basissprachmodellen mit weniger Tokens.
Pre-training Small Base LMs with Fewer Tokens

Sunny Sanyal, Sujay Sanghavi, Alexandros G. Dimakis•Apr 12, 2024•364

COCONut: Modernisierung der COCO-Segmentierung
COCONut: Modernizing COCO Segmentation

Xueqing Deng, Qihang Yu, Peng Wang, Xiaohui Shen, Liang-Chieh Chen•Apr 12, 2024•306

Skalierung von CLIP: Eine umfassende Analyse von Daten, Architektur und Trainingsstrategien
Scaling (Down) CLIP: A Comprehensive Analysis of Data, Architecture, and Training Strategies

Zichao Li, Cihang Xie, Ekin Dogus Cubuk•Apr 12, 2024•301

Untersuchung des 3D-Bewusstseins von visuellen Grundlagenmodellen
Probing the 3D Awareness of Visual Foundation Models

Mohamed El Banani, Amit Raj, Kevis-Kokitsi Maninis, Abhishek Kar, Yuanzhen Li, Michael Rubinstein, Deqing Sun, Leonidas Guibas, Justin Johnson, Varun Jampani•Apr 12, 2024•140

Zur Robustheit von Sprachanleitungen für Low-Level-Vision-Aufgaben: Erkenntnisse aus der Tiefenschätzung
On the Robustness of Language Guidance for Low-Level Vision Tasks: Findings from Depth Estimation

Agneet Chatterjee, Tejas Gokhale, Chitta Baral, Yezhou Yang•Apr 12, 2024•120

Datensatz-Reset-Politik-Optimierung für RLHF
Dataset Reset Policy Optimization for RLHF

Jonathan D. Chang, Wenhao Shan, Owen Oertell, Kianté Brantley, Dipendra Misra, Jason D. Lee, Wen Sun•Apr 12, 2024•90

MonoPatchNeRF: Verbesserung von Neuralen Strahlungsfeldern mit patchbasierte monokulare Führung
MonoPatchNeRF: Improving Neural Radiance Fields with Patch-based Monocular Guidance

Yuqun Wu, Jae Yong Lee, Chuhang Zou, Shenlong Wang, Derek Hoiem•Apr 12, 2024•60